주어진 바이토닉 시퀀스에서 바이토닉 포인트 찾기
당신은 주어진 바이토닉 시퀀스 임무는 찾는 것이다 바이토닉 포인트 그 안에. 바이토닉 시퀀스(Bitonic Sequence)는 엄격하게 첫 번째 숫자의 시퀀스입니다. 증가 그런 다음 엄격하게 한 지점 후에 감소하는 .
바이토닉 포인트(Bitonic Point)는 이전에 요소가 엄격하게 증가하고 이후에 요소가 엄격하게 감소하는 바이토닉 시퀀스의 지점입니다.
참고:- 주어진 시퀀스는 항상 유효한 바이토닉 시퀀스입니다.
예:
입력: 도착[] = {8 10 100 200 400 500 3 2 1}
산출 : 500
입력: 도착[] = {10 20 30 40 30 20}
산출 : 40
입력 : arr[] = {60 70 120 100 80}
산출: 120
목차
[순진한 접근 방식] 선형 검색 사용 - O(n) 시간 및 O(1) 공간
C++간단한 접근 방식은 배열을 반복하고 최고 요소가 지금까지 발생했습니다. 순회가 완료되면 최대 요소를 반환합니다.
// C++ program to find maximum element in bitonic // array using linear search #include #include using namespace std ; int bitonicPoint ( vector < int > & arr ) { int res = arr [ 0 ]; // Traverse the array to find // the maximum element for ( int i = 1 ; i < arr . size (); i ++ ) res = max ( res arr [ i ]); return res ; } int main () { vector < int > arr = { 8 10 100 400 500 3 2 1 }; cout < < bitonicPoint ( arr ); return 0 ; }
C // C program to find maximum element in bitonic // array using linear search #include int bitonicPoint ( int arr [] int n ) { int res = arr [ 0 ]; // Traverse the array to find // the maximum element for ( int i = 1 ; i < n ; i ++ ) res = ( res > arr [ i ]) ? res : arr [ i ]; return res ; } int main () { int arr [] = { 8 10 100 400 500 3 2 1 }; int n = sizeof ( arr ) / sizeof ( arr [ 0 ]); printf ( '%d n ' bitonicPoint ( arr n )); return 0 ; }
Java // Java program to find maximum element in bitonic // array using linear search import java.util.Arrays ; class GfG { static int bitonicPoint ( int [] arr ) { int res = arr [ 0 ] ; // Traverse the array to find // the maximum element for ( int i = 1 ; i < arr . length ; i ++ ) res = Math . max ( res arr [ i ] ); return res ; } public static void main ( String [] args ) { int [] arr = { 8 10 100 400 500 3 2 1 }; System . out . println ( bitonicPoint ( arr )); } }
Python # Python program to find maximum element in # bitonic array using linear search def bitonicPoint ( arr ): res = arr [ 0 ] # Traverse the array to find # the maximum element for i in range ( 1 len ( arr )): res = max ( res arr [ i ]) return res if __name__ == '__main__' : arr = [ 8 10 100 400 500 3 2 1 ] print ( bitonicPoint ( arr ))
C# // C# program to find maximum element in bitonic // array using linear search using System ; class GfG { static int bitonicPoint ( int [] arr ) { int res = arr [ 0 ]; // Traverse the array to find // the maximum element for ( int i = 1 ; i < arr . Length ; i ++ ) res = Math . Max ( res arr [ i ]); return res ; } static void Main () { int [] arr = { 8 10 100 400 500 3 2 1 }; Console . WriteLine ( bitonicPoint ( arr )); } }
JavaScript // JavaScript program to find maximum element in // bitonic array using linear search function bitonicPoint ( arr ) { let res = arr [ 0 ]; // Traverse the array to find // the maximum element for ( let i = 1 ; i < arr . length ; i ++ ) res = Math . max ( res arr [ i ]); return res ; } const arr = [ 8 10 100 400 500 3 2 1 ]; console . log ( bitonicPoint ( arr ));
산출
500
[예상 접근 방식] 이진 검색을 활용 - O(logn) 시간과 O(1) 공간
입력 배열은 다음을 따릅니다. 단조로운 패턴 . 요소가 다음과 같은 경우 더 작은 다음 것보다 그것은 i에 있다 세그먼트 증가 배열의 최대 요소는 확실히 그 뒤에 존재할 것입니다. 반대로 요소가 보다 큰 다음 것보다 감소하는 세그먼트 이는 최대값이 이 위치 또는 이전 위치에 있음을 의미합니다. 그러므로 우리는 사용할 수 있습니다 이진 검색 배열에서 최대 요소를 효율적으로 찾습니다.
// C++ program to find the maximum element in a bitonic // array using binary search. #include #include using namespace std ; int bitonicPoint ( vector < int > & arr ) { int n = arr . size (); // Search space for binary search. int lo = 0 hi = n - 1 ; int res = n - 1 ; while ( lo <= hi ) { int mid = ( lo + hi ) / 2 ; // Decreasing segment if ( mid + 1 < n && arr [ mid ] > arr [ mid + 1 ]) { res = mid ; hi = mid - 1 ; } // Increasing segment else { lo = mid + 1 ; } } return arr [ res ]; } int main () { vector < int > arr = { 8 10 100 400 500 3 2 1 }; cout < < bitonicPoint ( arr ); return 0 ; }
C // C program to find the maximum element in a bitonic // array using binary search. #include int bitonicPoint ( int arr [] int n ) { // Search space for binary search. int lo = 0 hi = n - 1 ; int res = hi ; while ( lo <= hi ) { int mid = ( lo + hi ) / 2 ; // Decreasing segment if ( mid + 1 < n && arr [ mid ] > arr [ mid + 1 ]) { res = mid ; hi = mid - 1 ; } // Increasing segment else { lo = mid + 1 ; } } return arr [ res ]; } int main () { int arr [] = { 8 10 100 400 500 3 2 1 }; int n = sizeof ( arr ) / sizeof ( arr [ 0 ]); printf ( '%d n ' bitonicPoint ( arr n )); return 0 ; }
Java // Java program to find the maximum element in a bitonic // array using binary search. import java.util.Arrays ; class GfG { static int bitonicPoint ( int [] arr ) { int n = arr . length ; // Search space for binary search. int lo = 0 hi = n - 1 ; int res = n - 1 ; while ( lo <= hi ) { int mid = ( lo + hi ) / 2 ; // Decreasing segment if ( mid + 1 < n && arr [ mid ] > arr [ mid + 1 ] ) { res = mid ; hi = mid - 1 ; } // Increasing segment else { lo = mid + 1 ; } } return arr [ res ] ; } public static void main ( String [] args ) { int [] arr = { 8 10 100 400 500 3 2 1 }; System . out . println ( bitonicPoint ( arr )); } }
Python # Python program to find the maximum element in a bitonic # array using binary search. def bitonicPoint ( arr ): # Search space for binary search. lo = 0 hi = len ( arr ) - 1 res = hi while lo <= hi : mid = ( lo + hi ) // 2 # Decreasing segment if mid + 1 < len ( arr ) and arr [ mid ] > arr [ mid + 1 ]: res = mid hi = mid - 1 # Increasing segment else : lo = mid + 1 return arr [ res ] if __name__ == '__main__' : arr = [ 8 10 100 400 500 3 2 1 ] print ( bitonicPoint ( arr ))
C# // C# program to find the maximum element in a bitonic // array using binary search. using System ; class GfG { static int bitonicPoint ( int [] arr ) { int n = arr . Length ; // Search space for binary search. int lo = 0 hi = n - 1 ; int res = n - 1 ; while ( lo <= hi ) { int mid = ( lo + hi ) / 2 ; // Decreasing segment if ( mid + 1 < n && arr [ mid ] > arr [ mid + 1 ]) { res = mid ; hi = mid - 1 ; } // Increasing segment else { lo = mid + 1 ; } } return arr [ res ]; } static void Main () { int [] arr = { 8 10 100 400 500 3 2 1 }; Console . WriteLine ( bitonicPoint ( arr )); } }
JavaScript // JavaScript program to find the maximum element in a bitonic // array using binary search. function bitonicPoint ( arr ) { const n = arr . length ; // Search space for binary search. let lo = 0 hi = n - 1 ; let res = n - 1 ; while ( lo <= hi ) { let mid = Math . floor (( lo + hi ) / 2 ); // Decreasing segment if ( mid + 1 < n && arr [ mid ] > arr [ mid + 1 ]) { res = mid ; hi = mid - 1 ; } // Increasing segment else { lo = mid + 1 ; } } return arr [ res ]; } const arr = [ 8 10 100 400 500 3 2 1 ]; console . log ( bitonicPoint ( arr ));
산출
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