numpy.loadtxt() v Pythone
numpy.load()> v Pythone sa používa načítanie údajov z textového súboru s cieľom byť rýchlou čítačkou jednoduchých textových súborov.
Upozorňujeme, že každý riadok v textovom súbore musí mať rovnaký počet hodnôt.
Syntax: numpy.loadtxt(fname, dtype=’float’, comments=’#’, delimiter=None, converters=None, skiprows=0, usecols=None, unpack=False, ndmin=0)
Parametre:
meno: Súbor, názov súboru alebo generátor na čítanie. Ak je prípona súboru .gz alebo .bz2, súbor sa najskôr dekomprimuje. Všimnite si, že generátory by mali vrátiť bajtové reťazce pre Python 3k.
dtype: Dátový typ výsledného poľa; predvolená hodnota: float. Ak ide o štruktúrovaný dátový typ, výsledné pole bude 1-rozmerné a každý riadok bude interpretovaný ako prvok poľa.
oddeľovač: Reťazec používaný na oddelenie hodnôt. V predvolenom nastavení ide o akékoľvek medzery.
prevodníky: Slovník mapujúci číslo stĺpca na funkciu, ktorá skonvertuje tento stĺpec na float. Ak je napríklad stĺpec 0 reťazec dátumu: converters = {0: datestr2num}. Predvolená hodnota: Žiadne.
skiprovy: Preskočiť prvé riadky preskakovania; predvolená hodnota: 0.Vrátenie: ndarray
Kód #1:
# Python program explaining> # loadtxt() function> import> numpy as geek> > # StringIO behaves like a file object> from> io> import> StringIO> > c> => StringIO(> '0 1 2
3 4 5'> )> d> => geek.loadtxt(c)> > print> (d)> |
Výkon :
[[ 0. 1. 2.] [ 3. 4. 5.]]
Kód #2:
# Python program explaining> # loadtxt() function> import> numpy as geek> > # StringIO behaves like a file object> from> io> import> StringIO> > c> => StringIO(> '1, 2, 3
4, 5, 6'> )> x, y, z> => geek.loadtxt(c, delimiter> => ', '> , usecols> => (> 0> ,> 1> ,> 2> ),> > unpack> => True> )> > print> (> 'x is: '> , x)> print> (> 'y is: '> , y)> print> (> 'z is: '> , z)> |
Výkon :
x is: [ 1. 4.] y is: [ 2. 5.] z is: [ 3. 6.]
Kód #3:
# Python program explaining> # loadtxt() function> import> numpy as geek> > # StringIO behaves like a file object> from> io> import> StringIO> > d> => StringIO(> 'M 21 72
F 35 58'> )> e> => geek.loadtxt(d, dtype> => {> 'names'> : (> 'gender'> ,> 'age'> ,> 'weight'> ),> > 'formats'> : (> 'S1'> ,> 'i4'> ,> 'f4'> )})> > print> (e)> |
Výkon :
[(b'M', 21, 72.) (b'F', 35, 58.)]
