MATPLOTLIB.PYPLOT.SAVEFIG() W PYTHONIE

Matplotlib to bardzo przydatna biblioteka wizualizacji w Pythonie. Jest to wieloplatformowa biblioteka do wizualizacji danych zbudowana na tablicach NumPy i zaprojektowana do współpracy z szerszym stosem SciPy. Wizualizacja odgrywa bardzo ważną rolę, ponieważ pomaga nam zrozumieć ogromne fragmenty danych i wydobyć wiedzę.

Matplotlib.pyplot.savefig()

Jak sama nazwa wskazuje, metoda savefig() służy do zapisywania utworzonej później figury konspiratorstwo dane. Utworzoną figurę można zapisać na naszych lokalnych komputerach za pomocą tej metody.

Składnia: savefig(fname, dpi=Brak, facecolor='w', Edgecolor='w', orientacja='portrait', rodzaj papieru=Brak, format=Brak, przezroczysty=Fałsz, bbox_inches=Brak, pad_inches=0.1, Frameon=Brak, metadane=Brak)

Parametry:

PARAMETRY OPIS

imię

Nazwa pliku .webp'code-block'>

# importing required modules> import> matplotlib.pyplot as plt> > # creating plotting data> xaxis> => [> 1> ,> 4> ,> 9> ,> 16> ,> 25> ,> 36> ,> 49> ,> 64> ,> 81> ,> 100> ]> yaxis> => [> 1> ,> 2> ,> 3> ,> 4> ,> 5> ,> 6> ,> 7> ,> 8> ,> 9> ,> 10> ]> > # plotting> plt.plot(xaxis, yaxis)> plt.xlabel(> 'X'> )> plt.ylabel(> 'Y'> )> > # saving the file.Make sure you> # use savefig() before show().> plt.savefig(> 'squares.webp'> )> > plt.show()>

Wyjście :

Przykład 2:

# importing the modules> import> matplotlib.pyplot as plt> > > # creating data and plotting a histogram> x> => [> 1> ,> 4> ,> 9> ,> 16> ,> 25> ,> 36> ,> 49> ,> 64> ,> 81> ,> 100> ]> plt.hist(x)> > # saving the figure.> plt.savefig(> 'squares1.webp'> ,> > bbox_inches> => 'tight'> ,> > pad_inches> => 1> ,> > transparent> => True> ,> > facecolor> => 'g'> ,> > edgecolor> => 'w'> ,> > orientation> => 'landscape'> )> > plt.show()>

Wyjście :