Metoda NumPy linspace() | Utwórz równomiernie rozmieszczoną tablicę
The NumPy.linspace() funkcja zwraca tablicę równomiernie rozmieszczone wartości w określonym przedziale czasu [start, stop].
To jest podobne do NumPy.arange() funkcję, ale zamiast kroku używa numeru próbki.
Składnia
Składnia: numpy.linspace( początek , zatrzymywać się , liczba=50 , punkt końcowy = prawda , retstep=Fałsz , dtyp=Brak , oś=0)
Parametry:
- początek: [opcjonalnie] początek zakresu interwału. Domyślnie start = 0
- zatrzymywać się: koniec zakresu interwału
- na jednego: [int, opcjonalnie] Liczba próbek do wygenerowania
- właściwy krok: Jeśli True, Stop jest ostatnią próbką. Domyślnie restep = False
- punkt końcowy: Jeśli ma wartość True, stop jest uwzględniany jako ostatnia wartość. Jeśli Fałsz, stop jest wykluczony. Domyślnie punkt końcowy = True.
- typ d: typ tablicy wyjściowej
- oś: Jeśli start i stop są tablicami, oś określa, na której osi będą dodawane wartości. Jeśli oś = 0, wartość jest dodawana na początku, jeśli oś = -1, wartość jest dodawana na końcu.
Powrót:
- ndarray
- krok: [float, opcjonalnie], jeśli restep = True
Przykłady
Przyjrzyjmy się różnym przykładom tworzenia równomiernie rozmieszczonych tablic za pomocą metody linspace() biblioteki NumPy w Pythonie.
Przykład 1:
Pyton
# Python Programming illustrating> # numpy.linspace method> > import> numpy as geek> > # restep set to True> print> (> 'B
'> , geek.linspace(> 2.0> ,> 3.0> , num> => 5> , retstep> => True> ),> '
'> )> > # To evaluate sin() in long range> x> => geek.linspace(> 0> ,> 2> ,> 10> )> print> (> 'A
'> , geek.sin(x))> |
Wyjście :
B (array([ 2. , 2.25, 2.5 , 2.75, 3. ]), 0.25) A [ 0. 0.22039774 0.42995636 0.6183698 0.77637192 0.8961922 0.9719379 0.99988386 0.9786557 0.90929743]
Przykład 2:
Tutaj zobaczymy graficzną reprezentację numpy.linspace() przy użyciu modułu matplotlib – pylab
Pyton
# Graphical Representation of numpy.linspace()> import> numpy as geek> import> pylab as p> > # Start = 0> # End = 2> # Samples to generate = 10> x1> => geek.linspace(> 0> ,> 2> ,> 10> , endpoint> => False> )> y1> => geek.ones(> 10> )> > p.plot(x1, y1,> '*'> )> p.xlim(> -> 0.2> ,> 1.8> )> |
Wyjście :
Przykład 3:
Graficzna reprezentacja numpy.linspace() przy użyciu pylab
Pyton
# Graphical Representation of numpy.linspace()> import> numpy as geek> import> pylab as p> > # Start = 0> # End = 2> # Samples to generate = 15> x1> => geek.linspace(> 0> ,> 2> ,> 15> , endpoint> => True> )> y1> => geek.zeros(> 15> )> > p.plot(x1, y1,> 'o'> )> p.xlim(> -> 0.2> ,> 2.1> )> |
Wyjście :
The linspace() Metoda biblioteki NumPy jest użytecznym narzędziem do generowania sekwencji punktów danych. Jest również stosowany w wizualizacji danych. Ma dużo zastosowania naukowe i matematyczne .
W tym samouczku wyjaśniliśmy metodę linspace() w łatwe słowa z przykładami . Po przeczytaniu tego przewodnika wiemy już, czym jest funkcja linspace(), do czego służy i jak z niej korzystać.
