Liczniki w Pythonie | Zestaw 1 (inicjalizacja i aktualizacja)

Liczniki w Pythonie | Zestaw 2

Po zainicjowaniu liczniki są dostępne tak samo jak słowniki. Nie powoduje to również zgłoszenia błędu KeyValue (jeśli klucz nie jest obecny), zamiast tego liczba wartości jest wyświetlana jako 0.

Przykład: W tym przykładzie używamy Lada aby wydrukować klucz i częstotliwość tego klucza. Elementy obecne na mapie częstotliwości są drukowane wraz z ich częstotliwością, a jeśli elementu nie ma na mapie Licznika, element zostanie wydrukowany wraz z wartością 0.

   from   collections   import   Counter   # Create a list   z   =   [  'blue'     'red'     'blue'     'yellow'     'blue'     'red'  ]   col_count   =   Counter  (  z  )   print  (  col_count  )   col   =   [  'blue'    'red'    'yellow'    'green'  ]   # Here green is not in col_count    # so count of green will be zero   for   color   in   col  :   print   (  color     col_count  [  color  ])   

 Counter({'blue': 3 'red': 2 'yellow': 1}) blue 3 red 2 yellow 1 green 0   
 metoda elementów() licznika w Pythonie  
 
 Metoda elements() zwraca iterator, który generuje wszystkie elementy znane licznikowi. Uwaga: Elementy z liczbą <= 0 are not included.  
  
    Przykład :    W tym przykładzie elementy wewnątrz licznika zostaną wydrukowane przy użyciu metody elements() licznika.  
 Python3   
   # Python example to demonstrate elements()   from   collections   import   Counter   coun   =   Counter  (  a  =  1     b  =  2     c  =  3  )   print  (  coun  )   print  (  list  (  coun  .  elements  ()))   
    Wyjście :    
 Counter({'c': 3 'b': 2 'a': 1}) ['a' 'b' 'b' 'c' 'c' 'c']   
    metoda most_common() licznika w Pythonie    
 
 most_common() służy do tworzenia sekwencji n najczęściej spotykanych wartości wejściowych i ich odpowiednich liczników. Jeśli parametr „n” nie zostanie określony lub zostanie przekazany None, jako parametr most_common() zwróci listę wszystkich elementów i ich liczbę.  
  
    Przykład:    W tym przykładzie drukowany jest element z największą częstotliwością, po którym następuje kolejny najczęściej występujący element, przy użyciu metody most_common() wewnątrz Counter w Pythonie.  
 Python3   
   from   collections   import   Counter   coun   =   Counter  (  a  =  1     b  =  2     c  =  3     d  =  120     e  =  1     f  =  219  )   # This prints 3 most frequent characters   for   letter     count   in   coun  .  most_common  (  3  ):   print  (  '  %s  :   %d  '   %   (  letter     count  ))   
    Wyjście :    
 f: 219 d: 120 c: 3