numpy.sqrt() у Python
Функція numpy.sqrt(array[, out]) використовується для визначення позитивного квадратного кореня масиву поелементно.
Синтаксис: numpy.sqrt() Параметри: масив: [array_like] Вхідні значення, квадратні корені яких необхідно визначити. вихід: [ndarray, необов’язковий] Альтернативний об’єкт масиву, у який слід помістити результат; якщо передбачено, воно повинно мати таку ж форму, як обр . Повернення: [ndarray] Повертає квадратний корінь із числа в масиві.
Код #1:
Python3
# Python program explaining> # numpy.sqrt() method> # importing numpy> import> numpy as geek> # applying sqrt() method on integer numbers> arr1> => geek.sqrt([> 1> ,> 4> ,> 9> ,> 16> ])> arr2> => geek.sqrt([> 6> ,> 10> ,> 18> ])> print> ('square> -> root of an array1 : ', arr1)> print> ('square> -> root of an array2 : ', arr2)> |
Код №2:
Python3
# Python program explaining> # numpy.sqrt() method> # importing numpy> import> numpy as geek> # applying sqrt() method on complex numbers> arr> => geek.sqrt([> 4> ,> -> 1> ,> -> 5> +> 9J> ])> print> ('square> -> root of an array : ', arr)> |
Код #3:
Python3
# Python program explaining> # numpy.sqrt() method> # importing numpy> import> numpy as geek> # applying sqrt() method on negative element of real numbers> arr> => geek.sqrt([> -> 4> ,> 5> ,> -> 6> ])> print> ('square> -> root of an array : ', arr)> |
Ось приклад коду для numpy.sqrt() у Python:
Python3
import> numpy as np> # Create a numpy array> arr> => np.array([> 1> ,> 4> ,> 9> ,> 16> ,> 25> ])> # Calculate the square root of each element in the array> sqrt_arr> => np.sqrt(arr)> # Print the resulting array> print> (sqrt_arr)> |
Вихід:
[1. 2. 3. 4. 5.]
Переваги:
Функція numpy.sqrt() — це швидкий і ефективний спосіб обчислення квадратного кореня з масиву або окремого значення в Python.
Функція numpy.sqrt() корисна для багатьох математичних обчислень і наукових застосувань, таких як обчислення відстаней, швидкостей і прискорень у фізиці.
Недоліки:
- Функція numpy.sqrt() може бути недостатньо точною для певних наукових програм, які потребують високого рівня точності.
- Функція numpy.sqrt() може не підходити для всіх типів даних, наприклад від’ємних чи комплексних чисел.
Важливі моменти:
- Функція numpy.sqrt() повертає квадратний корінь із масиву або окремого значення.
- Функцію numpy.sqrt() можна використовувати як для дійсних, так і для комплексних чисел.
- Функцію numpy.sqrt() можна використовувати в поєднанні з іншими функціями NumPy для виконання більш складних математичних операцій.
- Функцію numpy.sqrt() можна використовувати для нормалізації даних, масштабуючи їх до діапазону одиниць.
Довідники:
Посібник із Python for Data Science Handbook від Джейка Вандерпласа детально охоплює бібліотеку NumPy та її застосування в галузі даних, включаючи функції для математичних операцій, як-от numpy.sqrt().
Числовий Python: підхід до практичних методів для промисловості Роберта Йоханссона детально охоплює бібліотеку NumPy та її застосування в чисельних і наукових обчисленнях, включаючи функції для математичних операцій, як-от numpy.sqrt().
Основи Python Data Science Essentials від Альберто Боскетті та Луки Массарона детально охоплюють бібліотеку NumPy та її застосування в науці про дані, включаючи функції для математичних операцій, як-от numpy.sqrt().
