numpy.random.choice() у Python
За допомогою вибір() метод, ми можемо отримати випадкові вибірки одновимірного масиву та повернути випадкові вибірки масиву numpy.
Синтаксис: numpy.random.choice(a, size=None, replace=True, p=None)
Параметри:
1) а – Одновимірний масив numpy із випадковими вибірками.
2) розмір – Вихідна форма випадкових вибірок масиву numpy.
3) замінити – Незалежно від того, чи є зразок із заміною чи без неї.
4) p – Імовірність, пов’язана з кожним зразком у a.
Вихід: Повертає масив numpy випадкових зразків.
Приклад №1:
У цьому прикладі ми бачимо це за допомогою вибір() метод, ми можемо отримати випадкові зразки масиву numpy, він може генерувати однорідні або неоднорідні зразки за допомогою цього методу.
Python3
# import choice> import> numpy as np> import> matplotlib.pyplot as plt> > # Using choice() method> gfg> => np.random.choice(> 13> ,> 5000> )> > count, bins, ignored> => plt.hist(gfg,> 25> , density> => True> )> plt.show()> |
Вихід:
Приклад №2:
Python3
# import choice> import> numpy as np> import> matplotlib.pyplot as plt> > # Using choice() method> gfg> => np.random.choice(> 5> ,> 1000> , p> => [> 0.2> ,> 0.1> ,> 0.3> ,> 0.4> ,> 0> ])> > count, bins, ignored> => plt.hist(gfg,> 14> , density> => True> )> plt.show()> |
Вихід:
