PYTHON SQLALCHEMY - FUNC.COUNT S FILTROM - TECHCODEVIEW.COM

V tem članku si bomo ogledali, kako izvesti operacijo filtra s funkcijo štetja v SQLAlchemy proti bazi podatkov PostgreSQL v pythonu

Štetje s filtrirnimi operacijami se izvaja na različne načine z uporabo različnih funkcij. Takšne vrste matematičnih operacij so odvisne od baze podatkov. V PostgreSQL se štetje izvaja s funkcijo, imenovano count(), operacija filtriranja pa se izvaja s funkcijo filter(). V SQLAlchemy se generične funkcije, kot so SUM, MIN, MAX, prikličejo kot običajne funkcije SQL z uporabo atributa func.

Nekatere pogoste funkcije, ki se uporabljajo v SQLAlchemy, so count, cube, current_date, current_time, max, min, mode itd.

Uporaba: func.count(). func.group_by(), func.max()

Izdelava tabele za predstavitev

Uvozite potrebne funkcije iz paketa SQLAlchemy. Vzpostavite povezavo z bazo podatkov PostgreSQL s funkcijo create_engine(), kot je prikazano spodaj, ustvarite tabelo z imenom books s stolpcema book_id in book_price. Vstavite zapis v tabele s funkcijo insert() in values(), kot je prikazano.

Python3

# import necessary packages> import> sqlalchemy> from> sqlalchemy> import> create_engine, MetaData, Table,> Column, Numeric, Integer, VARCHAR> from> sqlalchemy.engine> import> result> > # establish connections> engine> => create_engine(> > 'database+ dialect://username:password@host:port/databasename '> )> > # initialize the Metadata Object> meta> => MetaData(bind> => engine)> MetaData.reflect(meta)> > # create a table schema> books> => Table(> > 'books'> , meta,> > Column(> 'bookId'> , Integer, primary_key> => True> ),> > Column(> 'book_price'> , Numeric),> > Column(> 'genre'> , VARCHAR),> > Column(> 'book_name'> , VARCHAR)> )> > meta.create_all(engine)> # insert records into the table> statement1> => books.insert().values(bookId> => 1> , book_price> => 12.2> ,> > genre> => 'fiction'> ,> > book_name> => 'Old age'> )> statement2> => books.insert().values(bookId> => 2> , book_price> => 13.2> ,> > genre> => 'non-fiction'> ,> > book_name> => 'Saturn rings'> )> statement3> => books.insert().values(bookId> => 3> , book_price> => 121.6> ,> > genre> => 'fiction'> ,> > book_name> => 'Supernova'> )> statement4> => books.insert().values(bookId> => 4> , book_price> => 100> ,> > genre> => 'non-fiction'> ,> > book_name> => 'History of the world'> )> statement5> => books.insert().values(bookId> => 5> , book_price> => 1112.2> ,> > genre> => 'fiction'> ,> > book_name> => 'Sun city'> )> > # execute the insert records statement> engine.execute(statement1)> engine.execute(statement2)> engine.execute(statement3)> engine.execute(statement4)> engine.execute(statement5)>

Izhod:

Vzorčna tabela

Implementacija GroupBy in count v SQLAlchemy

Pisanje funkcije groupby ima nekoliko drugačen postopek kot običajna poizvedba SQL, ki je prikazana spodaj

sqlalchemy.select([

Tablename.c.column_name,

sqlalchemy.func.count(Tablename.c.column_name)

]).group_by(Tablename.c.column_name).filter(Tablename.c.column_name vrednost)

Pridobite tabelo knjig iz objekta Metadata, inicializiranega med povezovanjem z bazo podatkov. Posredujte poizvedbo SQL funkciji execute() in pridobite vse rezultate s funkcijo fetchall(). Za ponavljanje rezultatov uporabite zanko for.

Spodnja poizvedba vrne število knjig v različnih žanrih, katerih cene so višje od Rs. 50.

Python3

# Get the `books` table from the Metadata object> BOOKS> => meta.tables[> 'books'> ]> > # SQLAlchemy Query to GROUP BY and filter function> query> => sqlalchemy.select([> > BOOKS.c.genre,> > sqlalchemy.func.count(BOOKS.c.genre)> ]).group_by(BOOKS.c.genre).> filter> (BOOKS.c.book_price>> 50.0> )> > # Fetch all the records> result> => engine.execute(query).fetchall()> > # View the records> for> record> in> result:> > print> (>