Program Python za tiskanje Fibonaccijevega zaporedja
Fibonaccijeva števila so števila v naslednjem zaporedju celih števil. 0, 1, 1, 2, 3, 5, 8, 13, 21, 34, 55, 89, 144, …….. V matematičnem smislu je zaporedje Fn Fibonaccijevih števil definirano z rekurenčno relacijo.
F n = F n-1 + F n-2
s semenskimi vrednostmi: F 0 = 0 in F 1 = 1.
Fibonaccijeva števila z uporabo domačega pristopa
Fibonaccijeva vrsta z uporabo a Python while zanka se izvaja.
Python3
n> => 10> num1> => 0> num2> => 1> next_number> => num2> count> => 1> while> count <> => n:> > print> (next_number, end> => ' '> )> > count> +> => 1> > num1, num2> => num2, next_number> > next_number> => num1> +> num2> print> ()> |
Izhod
1 2 3 5 8 13 21 34 55 89
Program Python za Fibonaccijeva števila z uporabo rekurzije
Python Funkcija za iskanje n-tega Fibonaccijevega števila z uporabo Python rekurzija .
Python3
def> Fibonacci(n):> > # Check if input is 0 then it will> > # print incorrect input> > if> n <> 0> :> > print> (> 'Incorrect input'> )> > # Check if n is 0> > # then it will return 0> > elif> n> => => 0> :> > return> 0> > # Check if n is 1,2> > # it will return 1> > elif> n> => => 1> or> n> => => 2> :> > return> 1> > else> :> > return> Fibonacci(n> -> 1> )> +> Fibonacci(n> -> 2> )> # Driver Program> print> (Fibonacci(> 9> ))> |
Izhod
34
Časovna zahtevnost: O(2 ^ n) Eksponentno
Pomožni prostor: O(n)
Fibonaccijevo zaporedje z uporabo DP (dinamično programiranje)
Dinamično programiranje Python vzame prvi dve Fibonaccijevi števili kot 0 in 1.
Python3
# Function for nth fibonacci> # number> FibArray> => [> 0> ,> 1> ]> def> fibonacci(n):> > > # Check is n is less> > # than 0> > if> n <> 0> :> > print> (> 'Incorrect input'> )> > > # Check is n is less> > # than len(FibArray)> > elif> n <> len> (FibArray):> > return> FibArray[n]> > else> :> > FibArray.append(fibonacci(n> -> 1> )> +> fibonacci(n> -> 2> ))> > return> FibArray[n]> # Driver Program> print> (fibonacci(> 9> ))> |
Izhod
34
Časovna zahtevnost: O(n)
Pomožni prostor: O(n)
Optimizacija Fibonaccijevega zaporedja
Tukaj tudi Optimizacija prostora, pri čemer vzamemo 1. dve Fibonaccijevi števili kot 0 in 1.
Python3
# Function for nth fibonacci number> def> fibonacci(n):> > a> => 0> > b> => 1> > > # Check is n is less> > # than 0> > if> n <> 0> :> > print> (> 'Incorrect input'> )> > > # Check is n is equal> > # to 0> > elif> n> => => 0> :> > return> 0> > > # Check if n is equal to 1> > elif> n> => => 1> :> > return> b> > else> :> > for> i> in> range> (> 1> , n):> > c> => a> +> b> > a> => b> > b> => c> > return> b> # Driver Program> print> (fibonacci(> 9> ))> |
Izhod
34
Časovna zahtevnost: O(n)
Pomožni prostor: O(1)
Fibonaccijevo zaporedje z uporabo predpomnilnika
lru_cache bo shranil rezultat, tako da nam ne bo treba znova iskati Fibonaccija za isto številko.
Python3
from> functools> import> lru_cache> # Function for nth Fibonacci number> @lru_cache> (> None> )> def> fibonacci(num:> int> )> -> >> int> :> > # check if num is less than 0> > # it will return none> > if> num <> 0> :> > print> (> 'Incorrect input'> )> > return> > # check if num between 1, 0> > # it will return num> > elif> num <> 2> :> > return> num> > # return the fibonacci of num - 1 & num - 2> > return> fibonacci(num> -> 1> )> +> fibonacci(num> -> 2> )> # Driver Program> print> (fibonacci(> 9> ))> |
Izhod
34
Časovna zahtevnost: O(n)
Pomožni prostor: O(n)
Fibonaccijevo zaporedje z uporabo povratnega sledenja
Uporaba funkcije za n-to Fibonaccijevo število Python3
def> fibonacci(n, memo> => {}):> > if> n <> => 0> :> > return> 0> > elif> n> => => 1> :> > return> 1> > elif> n> in> memo:> > return> memo[n]> > else> :> > memo[n]> => fibonacci(n> -> 1> )> +> fibonacci(n> -> 2> )> > return> memo[n]> # Driver Program> print> (fibonacci(> 9> ))> |
Izhod
34
Časovna zahtevnost: O(n)
Pomožni prostor: O(n)
Oglejte si celoten članek o Program za Fibonaccijeva števila za več podrobnosti!
