Náhodný odber vzoriek v numpy | funkcia randint().

numpy.random.randint()> je jednou z funkcií na vykonávanie náhodného vzorkovania v numpy. Vráti pole zadaného tvaru a naplní ho náhodnými celými číslami od nízkeho (vrátane) po vysoké (výhradné), t.j. v intervale [low, high).>

Syntax: numpy.random.randint(low, high=None, size=None, dtype=’l’)

parametre:
nízka : [int] Najnižšie celé číslo (so znamienkom), ktoré sa má získať z distribúcie. Ale funguje ako najvyššie celé číslo vo vzorke, ak je vysoké=Žiadne.
vysoká: [int, voliteľné] Najväčšie celé číslo (so znamienkom), ktoré sa má vytiahnuť z distribúcie.
veľkosť: [int alebo tuple of ints, voliteľné] Výstupný tvar. Ak je daný tvar napr. (m, n, k), potom sa nakreslí m * n * k vzoriek. Predvolená hodnota je Žiadna, v takom prípade sa vráti jedna hodnota.
dtype: [voliteľné] Požadovaný typ výstupných údajov.

Návrat : Pole náhodných celých čísel v intervale [low, high)> alebo jeden takýto náhodný int, ak nie je uvedená veľkosť.

Kód #1:




# Python program explaining> # numpy.random.randint() function> > # importing numpy> import> numpy as geek> > # output array> out_arr> => geek.random.randint(low> => 0> , high> => 3> , size> => 5> )> print> (> 'Output 1D Array filled with random integers : '> , out_arr)>

Výkon :

 Output 1D Array filled with random integers : [1 1 0 1 1] 

Kód #2:




# Python program explaining> # numpy.random.randint() function> > # importing numpy> import> numpy as geek> > > # output array> out_arr> => geek.random.randint(low> => 4> , size> => (> 2> ,> 3> ))> print> (> 'Output 2D Array filled with random integers : '> , out_arr)>

Výkon :

 Output 2D Array filled with random integers : [[1 1 0] [1 0 3]] 


Kód #3:




# Python program explaining> # numpy.random.randint() function> > # importing numpy> import> numpy as geek> > # output array> out_arr> => geek.random.randint(> 2> ,> 10> , (> 2> ,> 3> ,> 4> ))> print> (> 'Output 3D Array filled with random integers : '> , out_arr)>

Výkon :

 Output 3D Array filled with random integers : [[[4 8 5 7] [6 5 6 7] [4 3 4 3]] [[2 9 2 2] [3 2 2 3] [6 8 3 2]]] 


Mohlo By Sa Vám Páčiť