PIL to biblioteka obrazowania Pythona, która zapewnia interpreterowi Pythona możliwości edycji obrazów. Został opracowany przez Fredrika Lundha i kilku innych współpracowników. Pillow to przyjazny fork PIL i łatwa w użyciu biblioteka opracowana przez Alexa Clarka i innych współpracowników. Będziemy pracować z Pillow.

Instalacja:

• Linux: Na terminalu Linux wpisz następujące polecenie:

   pip install Pillow  Instalowanie pip przez terminal:  
   sudo apt-get update   
   sudo apt-get install python-pip  

• Okna: Pobierać odpowiedni pakiet Pillow zgodnie z wersją Pythona. Upewnij się, że pobierasz zgodnie z posiadaną wersją Pythona.

Będziemy tutaj pracować z modułem obrazu, który udostępnia klasę o tej samej nazwie i zapewnia wiele funkcji do pracy na naszych obrazach. Aby zaimportować moduł obrazu, nasz kod powinien zaczynać się od następującej linii:

  from PIL import Image  
    Operacje na obrazach:    
  
 
    Otwórz konkretny obraz ze ścieżki:    Python   
   #img = Image.open(path)    # On successful execution of this statement   # an object of Image type is returned and stored in img variable)   try  :   img   =   Image  .  open  (  path  )   except   IOError  :   pass   # Use the above statement within try block as it can    # raise an IOError if file cannot be found    # or image cannot be opened.   
   
 
    Pobierz rozmiar obrazu    : Utworzone instancje klasy Image mają wiele atrybutów, jednym z jej przydatnych atrybutów jest rozmiar.  Python   
   from   PIL   import   Image   filename   =   'image.webp'   with   Image  .  open  (  filename  )   as   image  :   width     height   =   image  .  size   #Image.size gives a 2-tuple and the width height can be obtained   
   Niektóre inne atrybuty to: Image.width Image.height Image.format Image.info itp.  
 
    Zapisz zmiany w obrazie:    Aby zapisać zmiany dokonane w pliku obrazu, musimy podać ścieżkę i format obrazu.  Python   
   img  .  save  (  path     format  )   # format is optional if no format is specified    #it is determined from the filename extension   
   
 
    Obracanie obrazu:    Obrót obrazu wymaga parametru kąta, aby obraz został obrócony.  Python   
   from   PIL   import   Image   def   main  ():   try  :   #Relative Path   img   =   Image  .  open  (  'picture.webp'  )   #Angle given   img   =   img  .  rotate  (  180  )   #Saved in the same relative location   img  .  save  (  'rotated_picture.webp'  )   except   IOError  :   pass   if   __name__   ==   '__main__'  :   main  ()   
     Uwaga: Jako jeden z argumentów metody obracania dostępna jest opcjonalna flaga rozwijania, która, jeśli jest ustawiona na wartość true, rozszerza obraz wyjściowy tak, aby był wystarczająco duży, aby pomieścić cały obrócony obraz. Jak widać w powyższym fragmencie kodu, użyłem ścieżki względnej, w której mój obraz znajduje się w tym samym katalogu, co mój plik kodu Pythona, można również użyć ścieżki bezwzględnej.  
 
    Przycinanie obrazu:    Image.crop(box) pobiera współrzędne 4-krotkowe (lewy górny, prawy dolny dolny) pikseli i zwraca prostokątny obszar z użytego obrazu.  Python   
   from   PIL   import   Image   def   main  ():   try  :   #Relative Path   img   =   Image  .  open  (  'picture.webp'  )   width     height   =   img  .  size   area   =   (  0     0     width  /  2     height  /  2  )   img   =   img  .  crop  (  area  )   #Saved in the same relative location   img  .  save  (  'cropped_picture.webp'  )   except   IOError  :   pass   if   __name__   ==   '__main__'  :   main  ()   
     
 
    Zmiana rozmiaru obrazu:    Image.resize(size) — tutaj rozmiar jest podawany jako 2-krotna szerokość i wysokość.  Python   
   from   PIL   import   Image   def   main  ():   try  :   #Relative Path   img   =   Image  .  open  (  'picture.webp'  )   width     height   =   img  .  size   img   =   img  .  resize  ((  width  /  2     height  /  2  ))   #Saved in the same relative location   img  .  save  (  'resized_picture.webp'  )   except   IOError  :   pass   if   __name__   ==   '__main__'  :   main  ()   
     
 
    Wklejanie obrazu do innego obrazu:    Drugi argument może być krotką 2-krotną (określającą lewy górny róg) lub krotką 4-krotną (lewy górny, prawy dolny) - w tym przypadku rozmiar wklejanego obrazu musi odpowiadać rozmiarowi tego obszaru ramki lub Brakowi, co jest równoważne (0 0).  Python   
   from   PIL   import   Image   def   main  ():   try  :   #Relative Path   #Image on which we want to paste   img   =   Image  .  open  (  'picture.webp'  )   #Relative Path   #Image which we want to paste   img2   =   Image  .  open  (  'picture2.webp'  )   img  .  paste  (  img2     (  50     50  ))   #Saved in the same relative location   img  .  save  (  'pasted_picture.webp'  )   except   IOError  :   pass   if   __name__   ==   '__main__'  :   main  ()   ##An additional argument for an optional image mask image is also available.   
     
 
    Uzyskiwanie histogramu obrazu:    Spowoduje to zwrócenie histogramu obrazu w postaci listy pikseli zliczanych po jednym dla każdego piksela na obrazie. (Histogram obrazu to graficzna reprezentacja rozkładu tonalnego na obrazie cyfrowym. Zawiera wszystkie wartości jasności zawarte w obrazie. Przedstawia liczbę pikseli dla każdej wartości jasności. Pomaga w ustawianiu ekspozycji.) z PIL import Image  Python   
   def   main  ():   try  :   #Relative Path   img   =   Image  .  open  (  'picture.webp'  )   #Getting histogram of image   print   img  .  histogram  ()   except   IOError  :   pass   if   __name__   ==   '__main__'  :   main  ()   
      
  
 
  
 
    Transpozycja obrazu:    Ta funkcja daje nam lustrzane odbicie obrazu  Python   
    from   PIL   import   Image   def   main  ():   try  :   #Relative Path   img   =   Image  .  open  (  'picture.webp'  )   #transposing image    transposed_img   =   img  .  transpose  (  Image  .  FLIP_LEFT_RIGHT  )   #Save transposed image   transposed_img  .  save  (  'transposed.webp'  )   except   IOError  :   pass   if   __name__   ==   '__main__'  :   main  ()   
     
 
    Podziel obraz na poszczególne pasma:    Podział obrazu w trybie RGB powoduje utworzenie trzech nowych obrazów, z których każdy zawiera kopię oryginalnych pojedynczych pasm.  Python   
   from   PIL   import   Image   def   main  ():   try  :   #Relative Path   img   =   Image  .  open  (  'picture.webp'  )   #splitting the image   print   img  .  split  ()   except   IOError  :   pass   if   __name__   ==   '__main__'  :   main  ()   
     
 
    mapa bitowa:    Konwersja obrazu na mapę bitową X11 (format obrazu binarnego zwykłego tekstu). Zwraca ciąg znaków zawierający bitmapę X11. Można go używać tylko w przypadku obrazów w trybie 1, tj. obrazów czarno-białych o rozdzielczości 1-bitowego piksela. z obrazu importu PIL  Python   
   def   main  ():   try  :   #Relative Path   img   =   Image  .  open  (  'picture.webp'  )   print   img  .  mode   #converting image to bitmap   print   img  .  tobitmap  ()   print   type  (  img  .  tobitmap  ())   except   IOError  :   pass   if   __name__   ==   '__main__'  :   main  ()   
       
 
    Tworzenie miniatury:    Ta metoda tworzy miniaturę otwartego obrazu. Nie zwraca nowego obiektu obrazu, wprowadza modyfikacje na miejscu w samym aktualnie otwartym obiekcie obrazu. Jeśli nie chcesz zmieniać oryginalnego obiektu obrazu, utwórz kopię, a następnie zastosuj tę metodę. Metoda ta ocenia również, czy należy zachować proporcje obrazu w zależności od przekazanego rozmiaru. z obrazu importu PIL  Python   
   def   main  ():   try  :   #Relative Path   img   =   Image  .  open  (  'picture.webp'  )   #In-place modification   img  .  thumbnail  ((  200     200  ))   img  .  save  (  'thumb.webp'  )   except   IOError  :   pass   if   __name__   ==   '__main__'  :   main  ()   
     
 
         Utwórz quiz