numpy.multiply() i Python
numpy.multiply()> funksjonen brukes når vi ønsker å beregne multiplikasjonen av to array. Den returnerer produktet av arr1 og arr2, elementmessig.
Syntaks: numpy.multiply(arr1, arr2, /, out=Ingen, *, where=True, casting='same_kind', order='K', dtype=Ingen, subok=True[, signatur, extobj], ufunc 'multiply' )
Parametere:
arr1: [array_like or scalar]1. inndatamatrise.
arr2: [array_like or scalar]2nd input array.
dtype: Typen til den returnerte matrisen. Som standard er dtype av arr brukes.
ute: [ndarray, valgfritt] En plassering der resultatet er lagret.
-> Hvis den er gitt, må den ha en form som inngangene kringkaster til.
-> Hvis ikke oppgitt eller Ingen, returneres en nytildelt matrise.
hvor: [array_like, optional] Verdier av True indikerer å beregne ufunc ved den posisjonen, verdier av False indikerer å la verdien være i utdata alene.
**kwargs: Tillater å sende nøkkelord variabel lengde på argumentet til en funksjon. Brukes når vi ønsker å håndtere navngitt argument i en funksjon.Komme tilbake: [ndarray eller scalar] Produktet av arr1 og arr2, elementmessig.
Eksempel #1:
# Python program explaining> # numpy.multiply() function> > import> numpy as geek> in_num1> => 4> in_num2> => 6> > print> (> '1st Input number : '> , in_num1)> print> (> '2nd Input number : '> , in_num2)> > out_num> => geek.multiply(in_num1, in_num2)> print> (> 'output number : '> , out_num)> |
Utgang:
1st Input number : 4 2nd Input number : 6 output number : 24
Eksempel #2:
Følgende kode er også kjent som Hadamard-produktet som ikke er annet enn det elementmessige produktet av de to matrisene. Det er det mest brukte produktet for de som er interessert i maskinlæring eller statistikk.
# Python program explaining> # numpy.multiply() function> > import> numpy as geek> > in_arr1> => geek.array([[> 2> ,> -> 7> ,> 5> ], [> -> 6> ,> 2> ,> 0> ]])> in_arr2> => geek.array([[> 0> ,> -> 7> ,> 8> ], [> 5> ,> -> 2> ,> 9> ]])> > print> (> '1st Input array : '> , in_arr1)> print> (> '2nd Input array : '> , in_arr2)> > > out_arr> => geek.multiply(in_arr1, in_arr2)> print> (> 'Resultant output array: '> , out_arr)> |
Utgang:
1st Input array : [[ 2 -7 5] [-6 2 0]] 2nd Input array : [[ 0 -7 8] [ 5 -2 9]] Resultant output array: [[ 0 49 40] [-30 -4 0]]
En annen måte å finne det samme på er
import> numpy as geek> in_arr1> => geek.matrix([[> 2> ,> -> 7> ,> 5> ], [> -> 6> ,> 2> ,> 0> ]])> in_arr2> => geek.matrix([[> 0> ,> -> 7> ,> 8> ], [> 5> ,> -> 2> ,> 9> ]])> > print> (> '1st Input array : '> , in_arr1)> print> (> '2nd Input array : '> , in_arr2)> > out_arr> => geek.array(in_arr1)> *> geek.array(in_arr2)> print> (> 'Resultant output array: '> , out_arr)> |
Utgang:
1st Input array : [[ 2 -7 5] [-6 2 0]] 2nd Input array : [[ 0 -7 8] [ 5 -2 9]] Resultant output array: [[ 0 49 40] [-30 -4 0]]
