ITERER OVER EN LISTE I PYTHON - TECHCODEVIEW.COM

De Liste tilsvarer arrays på andre språk, med den ekstra fordelen av å være dynamisk i størrelse.

I Python , er listen en type container i Data Structures, som brukes til å lagre flere data samtidig. I motsetning til Settene , lister i Python er ordnet og har et bestemt antall. I denne artikkelen vil vi se hvordan du itererer over en liste i Python og også Python går gjennom listen over strenger.

Python Iterer over en liste

La oss se alle de forskjellige måtene å iterere over en liste i Python og ytelsessammenligningen mellom dem.

Ved hjelp av for løkke
Bruker for loop og område()
Bruker en mens loop
Ved hjelp av listeforståelse
Ved hjelp av enumerate() metode
Bruker iter funksjon og neste funksjon
Bruker map() funksjon
Bruker zip()-funksjonen
Ved hjelp av NumPy modul

Iterer over en liste med For loop

Vi kan iterere over en liste i Python ved å bruke en enkel For loop .

Python3

# Python3 code to iterate over a list> list> => [> 1> ,> 3> ,> 5> ,> 7> ,> 9> ]> > # Using for loop> for> i> in> list> :> > print> (i)>

Produksjon

1 3 5 7 9

Tidskompleksitet: O(n) – hvor n er antall elementer i listen.
Ekstra plass: O(1) – da vi ikke bruker noe ekstra plass.

Iterer gjennom en liste med f eller loop og range()

I tilfelle vi ønsker å bruke den tradisjonelle for-løkken som itererer fra nummer x til nummer y.

Python3

# Python3 code to iterate over a list> list> => [> 1> ,> 3> ,> 5> ,> 7> ,> 9> ]> > # getting length of list> length> => len> (> list> )> > # Iterating the index> # same as 'for i in range(len(list))'> for> i> in> range> (length):> > print> (> list> [i])>

Produksjon

1 3 5 7 9

Tidskompleksitet: O(n), hvor n er lengden på inndatalisten.
Ekstra plass: O(1), som er konstant rom

Iterer gjennom en liste i Python ved å bruke en while-løkke

Vi kan også iterere over en Python-liste ved å bruke en mens loop .

Python3

# Python3 code to iterate over a list> list> => [> 1> ,> 3> ,> 5> ,> 7> ,> 9> ]> > # Getting length of list> i> => 0> > # Iterating using while loop> while> i <> len> (> list> ):> > print> (> list> [i])> > i> +> => 1>

Produksjon

1 3 5 7 9

Tidskompleksitet: O(n) hvor n er lengden på listen.
Ekstra plass: O(1) da kun en konstant mengde ekstra plass brukes for variablene i og lengde.

Iterer gjennom en liste ved hjelp av listeforståelse

Vi kan bruke listeforståelse (muligens den mest konkrete måten) å iterere over en liste i Python.

Python3

# Python3 code to iterate over a list> list> => [> 1> ,> 3> ,> 5> ,> 7> ,> 9> ]> > # Using list comprehension> [> print> (i)> for> i> in> list> ]>

Produksjon

1 3 5 7 9

Iterer gjennom en liste i Python ved å bruke enumerate()

Hvis vi ønsker å konvertere listen til en itererbar liste over tupler (eller få indeksen basert på en tilstandssjekk, for eksempel i lineært søk, kan det hende du må lagre indeksen for minimumselementet), kan du bruke enumerate() funksjon .

Python3

# Python3 code to iterate over a list> list> => [> 1> ,> 3> ,> 5> ,> 7> ,> 9> ]> > # Using enumerate()> for> i, val> in> enumerate> (> list> ):> > print> (i,> ','> ,val)>

Produksjon

0 , 1 1 , 3 2 , 5 3 , 7 4 , 9

Merk: Selv metode 2 kan brukes til å finne indeksen, men metode 1 kan ikke (med mindre en ekstra variabel økes hver iterasjon) og metode 5 gir en kortfattet representasjon av denne indekseringen.

Iterer gjennom en liste i Python ved å bruke iter-funksjonen og neste funksjon

Her er en ekstra tilnærming som bruker iter-funksjonen og den neste funksjonen:

Python3

# Python3 code to iterate over a list> list> => [> 1> ,> 3> ,> 5> ,> 7> ,> 9> ]> # Create an iterator object using the iter function> iterator> => iter> (> list> )> # Use the next function to retrieve the elements of the iterator> try> :> > while> True> :> > element> => next> (iterator)> > print> (element)> except> StopIteration:> > pass>

Produksjon

1 3 5 7 9

Tidskompleksitet: På)
Ekstra plass: O(1)

Iterer over en liste i Python ved å bruke map()-funksjonen

Bruke kart() funksjon for å bruke en funksjon på hvert element i en liste.

Python3

# Define a function to print each element> def> print_element(element):> > print> (element)> # Create a list> my_list> => [> 1> ,> 3> ,> 5> ,> 7> ,> 9> ]> # Use map() to apply the print_element() function to each element of the list> result> => map> (print_element, my_list)> # Since map() returns an iterator, we need to consume> # the iterator in order to see the output> for> _> in> result:> > pass>

Produksjon

1 3 5 7 9

Tidskompleksitet: O(n), hvor n er lengden på listen.
Ekstra plass: O(1)

Python Iterer over flere lister ved å bruke zip()-funksjonen

I dette eksemplet brukes zip()-funksjonen til samtidig å iterere over elementer fra to lister, list1 og list2, og pare tilsvarende elementer sammen i tupler for påfølgende utskrift.

Python3

list1> => [> 1> ,> 2> ,> 3> ]> list2> => [> 'p'> ,> 'q'> ,> 'r'> ]> # Using zip() to iterate over multiple lists simultaneously> for> i1, i2> in> zip> (list1, list2):> > print> (f> '{i1} ->{i2}'> )>

Produksjon

1 ->p 2 -> q 3 -> r

Iterer over en liste i Python ved å bruke NumPy

For veldig store n-dimensjonale lister (for eksempel en bildematrise) er det noen ganger bedre å bruke et eksternt bibliotek som f.eks. nusset . Vi kan bruke np. enumerate() for å etterligne oppførselen til enumerering. Den ekstra kraften til NumPy kommer fra det faktum at vi til og med kan kontrollere måten å besøke elementene på (Fortran-rekkefølge i stedet for C-ordre, si :)), men det eneste forbeholdet er at np.nditer behandler arrayen som skrivebeskyttet av standard, så man må sende ekstra flagg som op_flags=['readwrite'] for at den skal kunne endre elementer.

Python3

import> numpy as geek> # creating an array using> # arrange method> a> => geek.arange(> 9> )> # shape array with 3 rows> # and 4 columns> a> => a.reshape(> 3> ,> 3> )> # iterating an array> for> x> in> geek.nditer(a):> > print> (x)>

Produksjon: