DATAFRAME.TO_EXCEL() METODAS PANDAS

The to_excel() metodas naudojamas DataFrame eksportuoti į „Excel“ failą. Norėdami įrašyti vieną objektą į „Excel“ failą, turime nurodyti tikslinio failo pavadinimą. Jei norime rašyti į kelis lapus, turime sukurti „ExcelWriter“ objektą su tikslinio failo pavadinimu ir taip pat nurodyti lapą faile, kuriame turime rašyti. Keli lapai taip pat gali būti parašyti nurodant unikalų lapo_pavadinimą. Būtina išsaugoti visų į failą įrašytų duomenų pakeitimus.

Sintaksė:

data.to_excel( excel_writer, sheet_name='Sheet1', **kwargs )

Parametrai:

Argumentai	Tipas	apibūdinimas
excel_writer	str arba ExcelWriter objektas	Failo kelias arba esama ExcelWriter
lapo_pavadinimas	str, numatytasis „Sheet1“	Lapo, kuriame bus duomenų rėmelis, pavadinimas
stulpelius	seka arba str sąrašas, neprivaloma	Stulpeliai rašyti
indeksas	bool, numatytasis True	Rašyti eilučių pavadinimus (indeksą)
index_label	str arba seka, neprivaloma	Jei norite, rodyklės stulpelio (-ų) stulpelio etiketė. Jei nenurodyta, o „antraštė“ ir „indeksas“ yra „True“, tada naudojami rodyklės pavadinimai. Jei DataFrame naudoja MultiIndex, reikia pateikti seką.

Galima pateikti „Excel“ failo pavadinimą arba „Excelwrite“ objektą.
Pagal numatytuosius nustatymus lapo numeris yra 1, jį galima pakeisti įvedant argumento lapo_pavadinimas reikšmę.
Galima nurodyti stulpelių pavadinimus, kad būtų saugomi duomenys, įvesdami argumentų stulpelių reikšmę.
Pagal numatytuosius nustatymus indeksas žymimas skaičiais 0,1,2 ... ir taip toliau, jį galima pakeisti perduodant argumento indekso reikšmės sąrašo seką.

Žemiau pateikiamas pirmiau minėto metodo įgyvendinimas:

Python3

# importing packages> import> pandas as pd> > # dictionary of data> dct> => {> 'ID'> : {> 0> :> 23> ,> 1> :> 43> ,> 2> :> 12> ,> > 3> :> 13> ,> 4> :> 67> ,> 5> :> 89> ,> > 6> :> 90> ,> 7> :> 56> ,> 8> :> 34> },> > 'Name'> : {> 0> :> 'Ram'> ,> 1> :> 'Deep'> ,> > 2> :> 'Yash'> ,> 3> :> 'Aman'> ,> > 4> :> 'Arjun'> ,> 5> :> 'Aditya'> ,> > 6> :> 'Divya'> ,> 7> :> 'Chalsea'> ,> > 8> :> 'Akash'> },> > 'Marks'> : {> 0> :> 89> ,> 1> :> 97> ,> 2> :> 45> ,> 3> :> 78> ,> > 4> :> 56> ,> 5> :> 76> ,> 6> :> 100> ,> 7> :> 87> ,> > 8> :> 81> },> > 'Grade'> : {> 0> :> 'B'> ,> 1> :> 'A'> ,> 2> :> 'F'> ,> 3> :> 'C'> ,> > 4> :> 'E'> ,> 5> :> 'C'> ,> 6> :> 'A'> ,> 7> :> 'B'> ,> > 8> :> 'B'> }> > }> > # forming dataframe> data> => pd.DataFrame(dct)> > # storing into the excel file> data.to_excel(> 'output.xlsx'> )>

Išvestis: