Pridėkite stulpelių pavadinimus į Pandas duomenų rėmelį

Šiame straipsnyje pamatysime, kaip į duomenų rėmelį įtraukti stulpelių pavadinimus. Leiskite mums, kaip pridėti pavadinimus į DataFrame stulpelius Pandos.

Pridėkite stulpelių pavadinimus į Pandas duomenų rėmelį

Toliau pateikiami veiksmai ir metodai, kuriais galime pridėti stulpelių pavadinimus Pandos duomenų rėmelis in Python :

„DataFrame“ kūrimas

Prieš pradėdami pridėti stulpelių pavadinimus, pirmiausia sukurkime pavyzdį „DataFrame“ demonstravimo sumetimais. „Pandas“ yra keletas būdų, kaip pridėti stulpelių pavadinimus prie „DataFrame“:

Python3




# importing the pandas library> import> pandas as pd> # creating lists> l1> => [> 'Amar'> ,> 'Barsha'> ,> 'Carlos'> ,> 'Tanmay'> ,> 'Misbah'> ]> l2> => [> 'Alpha'> ,> 'Bravo'> ,> 'Charlie'> ,> 'Tango'> ,> 'Mike'> ]> l3> => [> 23> ,> 25> ,> 22> ,> 27> ,> 29> ]> l4> => [> 69> ,> 54> ,> 73> ,> 70> ,> 74> ]> # creating the DataFrame> team> => pd.DataFrame(> list> (> zip> (l1, l2, l3, l4)))> # displaying the DataFrame> print> (team)>

Išvestis

0 1 2 3 0 Amar Alpha 23 69 1 Barsha Bravo 25 54 2 Carlos Charlie 22 73 3 Tanmay Tango 27 70 4 Misbah Mike 29 74 

Čia matome, kad DataFrame stulpeliai yra neįvardinti.

Stulpelio pavadinimo įtraukimas į duomenų rėmelį

Mes galime pridėti stulpelių prie esamo DataFrame naudodami jį columns> atributas.

Python3




# adding column name to the respective columns> team.columns> => [> 'Name'> ,> 'Code'> ,> 'Age'> ,> 'Weight'> ]> # displaying the DataFrame> print> (team)>

Išvestis

 Name Code Age Weight 0 Amar Alpha 23 69 1 Barsha Bravo 25 54 2 Carlos Charlie 22 73 3 Tanmay Tango 27 70 4 Misbah Mike 29 74 

Dabar DataFrame turi stulpelių pavadinimus.

Stulpelio pavadinimo pridėjimas naudojant duomenų rėmelį ()

Mes galime pridėti stulpelio pavadinimą naudodami parametrą duomenų rėmelio () funkcijoje.

Python3




column_name> => [> 'Name'> ,> 'Code'> ,> 'Age'> ,> 'Weight'> ]> team> => pd.DataFrame(> list> (> zip> (l1, l2, l3, l4)), columns> => column_name)> print> (team)>

Išvestis

 Name Code Age Weight  0 Amar Alpha 23 69  1 Barsha Bravo 25 54  2 Carlos Charlie 22 73  3 Tanmay Tango 27 70  4 Misbah Mike 29 74 

Duomenų rėmelio stulpelio pavadinimo pervadinimas

Mes galime pervardyti DataFrame stulpelius naudodami rename()> funkcija.

Python3




# reanming the DataFrame columns> team.rename(columns> => {> 'Code'> :> 'Code-Name'> ,> > 'Weight'> :> 'Weight in kgs'> },> > inplace> => True> )> # displaying the DataFrame> print> (team)>

Išvestis

Name Code-Name Age Weight in kgs 0 Amar Alpha 23 69 1 Barsha Bravo 25 54 2 Carlos Charlie 22 73 3 Tanmay Tango 27 70 4 Misbah Mike 29 74 

Matome, kad stulpelių pavadinimai buvo pakeisti.