Python の numpy.zeros()
の numpy.zeros() 関数は、指定された形状と型の、ゼロを含む新しい配列を返します。 構文：
numpy.zeros(shape, dtype = None, order = 'C')
パラメーター ：
shape : integer or sequence of integers order : C_contiguous or F_contiguous C-contiguous order in memory(last index varies the fastest) C order means that operating row-rise on the array will be slightly quicker FORTRAN-contiguous order in memory (first index varies the fastest). F order means that column-wise operations will be faster. dtype : [optional, float(byDeafult)] Data type of returned array.
戻り値 ：
ndarray of zeros having given shape, order and datatype.
コード 1 :
パイソン
# Python Program illustrating> # numpy.zeros method> > import> numpy as geek> > b> => geek.zeros(> 2> , dtype> => int> )> print> (> 'Matrix b :
'> , b)> > a> => geek.zeros([> 2> ,> 2> ], dtype> => int> )> print> (> '
Matrix a :
'> , a)> > c> => geek.zeros([> 3> ,> 3> ])> print> (> '
Matrix c :
'> , c)> |
出力:
Matrix b : [0 0] Matrix a : [[0 0] [0 0]] Matrix c : [[ 0. 0. 0.] [ 0. 0. 0.] [ 0. 0. 0.]]
コード 2 : データ型の操作
パイソン
# Python Program illustrating> # numpy.zeros method> > import> numpy as geek> > # manipulation with data-types> b> => geek.zeros((> 2> ,), dtype> => [(> 'x'> ,> 'float'> ), (> 'y'> ,> 'int'> )])> print> (b)> |
出力:
[(0.0, 0) (0.0, 0)]
注記 ： zeros は、zeros や empty とは異なり、配列値をそれぞれゼロまたはランダムな値に設定しません。また、これらのコードはオンライン IDE では実行できません。システム上でこれらを実行して、動作を確認してください。
