PYTHON のジェネレーター

Python のジェネレーターは、Yield キーワードを使用してイテレーターを返す関数です。この記事では、Python でジェネレーター関数がどのように機能するかについて説明します。

Python のジェネレーター関数

Python のジェネレーター関数は通常の関数のように定義されますが、値を生成する必要がある場合は常に、利回りキーワード返すのではなく。 def の本体に yield が含まれている場合、関数は自動的に Python ジェネレーター関数になります。

Python でジェネレーターを作成する

Python では、def キーワードと yield キーワードを使用するだけでジェネレーター関数を作成できます。ジェネレーターの構文は次のとおりです。パイソン :

def function_name():  yield statement

例：

この例では、3 つの整数を生成する単純なジェネレーターを作成します。次に、Python を使用してこれらの整数を出力します。 for ループ。

Python3

# A generator function that yields 1 for first time,> # 2 second time and 3 third time> def> simpleGeneratorFun():> > yield> 1> > yield> 2> > yield> 3> > # Driver code to check above generator function> for> value> in> simpleGeneratorFun():> > print> (value)>

出力：

1 2 3

ジェネレーターオブジェクト

Python ジェネレーター関数は、反復可能なジェネレーターオブジェクトを返します。つまり、イテレーター。ジェネレーターオブジェクトは、ジェネレーターオブジェクトの next メソッドを呼び出すか、for in ループでジェネレーターオブジェクトを使用することによって使用されます。

例：

この例では、Python で単純なジェネレーター関数を作成し、 next() 関数。

Python3

# A Python program to demonstrate use of> # generator object with next()> > # A generator function> def> simpleGeneratorFun():> > yield> 1> > yield> 2> > yield> 3> > # x is a generator object> x> => simpleGeneratorFun()> > # Iterating over the generator object using next> > # In Python 3, __next__()> print> (> next> (x))> print> (> next> (x))> print> (> next> (x))>

出力：

1 2 3

例：

この例では、フィボナッチ数の 2 つのジェネレーターを作成します。1 つ目は単純なジェネレーターで、2 つ目は、 for ループ。

Python3

# A simple generator for Fibonacci Numbers> def> fib(limit):> > > # Initialize first two Fibonacci Numbers> > a, b> => 0> ,> 1> > > # One by one yield next Fibonacci Number> > while>

a   yield a   a, b = b, a + b    # Create a generator object  x = fib(5)    # Iterating over the generator object using next  # In Python 3, __next__()  print(next(x))  print(next(x))  print(next(x))  print(next(x))  print(next(x))    # Iterating over the generator object using for  # in loop.  print('
Using for in loop')  for i in fib(5):   print(i)>

出力：

0 1 1 2 3  Using for in loop 0 1 1 2 3

Python ジェネレーター式

Python では、ジェネレーター式はジェネレーター関数を記述する別の方法です。 Pythonを使用しますリストの内包表記ただし、要素をメモリ内のリストに保存する代わりに、ジェネレーターオブジェクトを作成します。

ジェネレータ式の構文

Python のジェネレーター式の構文は次のとおりです。

(expression for item in iterable)

例：

この例では、2 で割り切れる 0 ～ 5 の範囲内の 5 の倍数を出力するジェネレーターオブジェクトを作成します。

Python3

# generator expression> generator_exp> => (i> *> 5> for> i> in> range> (> 5> )> if> i> %> 2> => => 0> )> > for> i> in> generator_exp:> > print> (i)>

出力：

0 10 20

Python でのジェネレーターのアプリケーション

フィボナッチ数のストリームを作成するとします。ジェネレーターのアプローチを採用すると、それが簡単になります。数値の流れがどこでいつ終わるかを気にせずに、次のフィボナッチ数を取得するには next(x) を呼び出すだけで済みます。より実用的なタイプのストリーム処理は、ログファイルなどの大きなデータファイルを処理することです。ジェネレーターは、特定の時点でファイルの一部のみが処理されるため、このようなデータ処理にスペース効率の高い方法を提供します。これらの目的で Iterator を使用することもできますが、Generator を使用すると簡単な方法が提供されます (ここで __next__ メソッドと __iter__ メソッドを記述する必要はありません)。