Salvataggio di un Dataframe Pandas come CSV
In questo articolo impareremo come esportare un Pandas DataFrame in un file CSV utilizzando il metodo Pandas to_csv(). Per impostazione predefinita, il metodo to csv() esporta DataFrame in un file CSV con indice di riga come prima colonna e virgola come delimitatore.
Creazione di DataFrame per esportare Pandas DataFrame in CSV
Python3
# importing pandas as pd> import> pandas as pd> # list of name, degree, score> nme> => [> 'aparna'> ,> 'pankaj'> ,> 'sudhir'> ,> 'Geeku'> ]> deg> => [> 'MBA'> ,> 'BCA'> ,> 'M.Tech'> ,> 'MBA'> ]> scr> => [> 90> ,> 40> ,> 80> ,> 98> ]> # dictionary of lists> dict> => {> 'name'> : nme,> 'degree'> : deg,> 'score'> : scr}> > df> => pd.DataFrame(> dict> )> print> (df)> |
Produzione:
name degree score 0 aparna MBA 90 1 pankaj BCA 40 2 sudhir M.Tech 80 3 Geeku MBA 98
Esporta CSV in una directory di lavoro
Qui, esportiamo semplicemente un Dataframe in un file CSV utilizzando df.to_csv().
Python3
# saving the dataframe> df.to_csv(> 'file1.csv'> )> |
Produzione:
Salvataggio CSV senza intestazioni E indice .
Qui stiamo salvando il file senza intestazione e senza numero di indice.
Python3
# saving the dataframe> df.to_csv(> 'file2.csv'> , header> => False> , index> => False> )> |
Produzione:
Salva il file CSV in una posizione specificata
Possiamo anche salvare il nostro file in una posizione specifica.
Python3
# saving the dataframe> df.to_csv(r> 'C:UsersAdminDesktopfile3.csv'> )> |
Produzione:
Scrivi un DataFrame in un file CSV utilizzando il separatore di tabulazioni
Possiamo anche salvare il nostro file con alcune specifiche separate come vogliamo. cioè .
Python3
import> pandas as pd> import> numpy as np> users> => {> 'Name'> : [> 'Amit'> ,> 'Cody'> ,> 'Drew'> ],> > 'Age'> : [> 20> ,> 21> ,> 25> ]}> #create DataFrame> df> => pd.DataFrame(users, columns> => [> 'Name'> ,> 'Age'> ])> print> (> 'Original DataFrame:'> )> print> (df)> print> (> 'Data from Users.csv:'> )> df.to_csv(> 'Users.csv'> , sep> => ' '> , index> => False> ,header> => True> )> new_df> => pd.read_csv(> 'Users.csv'> )> print> (new_df)> |
Produzione:
Original DataFrame: Name Age 0 Amit 20 1 Cody 21 2 Drew 25 Data from Users.csv: Name Age 0 Amit 20 1 Cody 21 2 Drew 25
