matplotlib.pyplot.imshow() in Python
Matplotlib è una libreria in Python ed è un'estensione numerico-matematica per la libreria NumPy. Pyplot è un'interfaccia basata sullo stato per a Matplotlib modulo che fornisce un'interfaccia simile a MATLAB.
matplotlib.pyplot.imshow() Funzione:
IL funzione imshow() nel modulo pyplot della libreria matplotlib viene utilizzato per visualizzare i dati come immagine; cioè su un raster regolare 2D.
Sintassi: matplotlib.pyplot.imshow(X, cmap=Nessuno, norma=Nessuno, aspetto=Nessuno, interpolazione=Nessuno, alfa=Nessuno, vmin=Nessuno, vmax=Nessuno, origine=Nessuno, estensione=Nessuno, forma=, filternorm=1 , filterrad=4.0, imlim=, resample=Nessuno, url=Nessuno, *, data=Nessuno, **kwargs)
parametri: Questo metodo accetta i seguenti parametri descritti di seguito:
X: questo parametro rappresenta i dati dell'immagine. cmap: questo parametro è un'istanza di colormap o un nome di colormap registrato. norma: questo parametro è l'istanza di Normalizzazione che ridimensiona i valori dei dati nell'intervallo canonico della mappa di colori [0, 1] per la mappatura sui colori. vmin, vmax: questi parametri sono di natura facoltativa e sono intervalli di barre di colore. alfa: questo parametro è l'intensità del colore. aspetto: questo parametro viene utilizzato per controllare le proporzioni degli assi. interpolazione: questo parametro è il metodo di interpolazione utilizzato per visualizzare un'immagine. origin : questo parametro viene utilizzato per posizionare l'indice [0, 0] dell'array nell'angolo superiore sinistro o inferiore sinistro degli assi. resample: questo parametro è il metodo utilizzato per la somiglianza. estensione: questo parametro è il riquadro di delimitazione nelle coordinate dei dati. filternorm: questo parametro viene utilizzato per il filtro di ridimensionamento dell'immagine antigrana. filterrad: questo parametro è il raggio del filtro per i filtri che hanno un parametro raggio. url: questo parametro imposta l'URL del creato AssiImmagine.
Ritorna: Ciò restituisce quanto segue:
immagine: restituisce il file AssiImmagine
Gli esempi seguenti illustrano la funzione matplotlib.pyplot.imshow() in matplotlib.pyplot:
Esempio 1:
# Implementation of matplotlib function> import> matplotlib.pyplot as plt> import> numpy as np> from> matplotlib.colors> import> LogNorm> > dx, dy> => 0.015> ,> 0.05> y, x> => np.mgrid[> slice> (> -> 4> ,> 4> +> dy, dy),> > slice> (> -> 4> ,> 4> +> dx, dx)]> z> => (> 1> -> x> /> 3.> +> x> *> *> 5> +> y> *> *> 5> )> *> np.exp(> -> x> *> *> 2> -> y> *> *> 2> )> z> => z[:> -> 1> , :> -> 1> ]> z_min, z_max> => -> np.> abs> (z).> max> (), np.> abs> (z).> max> ()> > c> => plt.imshow(z, cmap> => 'Greens'> , vmin> => z_min, vmax> => z_max,> > extent> => [x.> min> (), x.> max> (), y.> min> (), y.> max> ()],> > interpolation> => 'nearest'> , origin> => 'lower'> )> plt.colorbar(c)> > plt.title(> 'matplotlib.pyplot.imshow() function Example'> ,> > fontweight> => 'bold'> )> plt.show()> |
Produzione:
Esempio n.2:
# Implementation of matplotlib function> import> matplotlib.pyplot as plt> import> numpy as np> from> matplotlib.colors> import> LogNorm> > dx, dy> => 0.015> ,> 0.05> x> => np.arange(> -> 4.0> ,> 4.0> , dx)> y> => np.arange(> -> 4.0> ,> 4.0> , dy)> X, Y> => np.meshgrid(x, y)> > extent> => np.> min> (x), np.> max> (x), np.> min> (y), np.> max> (y)> > Z1> => np.add.outer(> range> (> 8> ),> range> (> 8> ))> %> 2> plt.imshow(Z1, cmap> => 'binary_r'> , interpolation> => 'nearest'> ,> > extent> => extent, alpha> => 1> )> > def> geeks(x, y):> > return> (> 1> -> x> /> 2> +> x> *> *> 5> +> y> *> *> 6> )> *> np.exp(> -> (x> *> *> 2> +> y> *> *> 2> ))> > Z2> => geeks(X, Y)> > plt.imshow(Z2, cmap> => 'Greens'> , alpha> => 0.7> ,> > interpolation> => 'bilinear'> , extent> => extent)> > plt.title(> 'matplotlib.pyplot.imshow() function Example'> ,> > fontweight> => 'bold'> )> plt.show()> |
Produzione:
