Come utilizzare na.omit in R?
Quali sono i valori mancanti?
Nell'analisi dei dati, i valori mancanti si riferiscono all'assenza di dati per una particolare variabile o osservazione. Questi valori mancanti sono in genere rappresentati da un simbolo o codice speciale, spesso indicato come NA (Non disponibile) in R e in molti altri linguaggi di programmazione.
funzione na.omit() in R
IL na.omit()> funzione dentro Linguaggio di programmazione R viene utilizzato per rimuovere i valori mancanti (NA) da un frame di dati, una matrice o un vettore. Il nome na.omit sta per omettere NA. Questa funzione è particolarmente utile quando si lavora con set di dati che contengono valori mancanti e si desidera escludere dall'analisi le osservazioni con dati mancanti.
Sintassi:
na.ometti(dati)
Parametro:
dati: Insieme di valori specificati di un frame di dati, matrice o vettore.
Ritorna: Intervallo di valori dopo l'omissione di NA.
Rimozione dei valori mancanti dal vettore
R
# Create a vector with missing values> vector <-> c> (1, 2,> NA> , 4, 5)> vector> # Use na.omit() to remove missing values> cleaned_vector <-> na.omit> (vector)> # Display the cleaned vector> cleaned_vector> |
Produzione:
[1] 1 2 NA 4 5 [1] 1 2 4 5
Rimozione dei valori mancanti da matrice
R
# Create a matrix with missing values> mat <-> c> (> NA> ,1,2,> NA> ,3,4,> NA> ,5,6,> NA> ,7,8)> var <-> matrix> (mat,3,4)> var> # Use na.omit() to remove missing values> na.omit> (var)> |
Produzione:
[,1] [,2] [,3] [,4] [1,] NA NA NA NA [2,] 1 3 5 7 [3,] 2 4 6 8 [,1] [,2] [,3] [,4] [1,] 1 3 5 7 [2,] 2 4 6 8
Rimozione dei valori mancanti da Frame di dati
R
# Create a data frame with missing values> data <-> data.frame> (> > ID => c> (1, 2, 3, 4),> > Value => c> (5,> NA> , 7, 8)> )> data> # Use na.omit() to remove rows with missing values> cleaned_data <-> na.omit> (data)> # Display the cleaned data> print> (cleaned_data)> |
Produzione:
ID Value 1 1 5 2 2 NA 3 3 7 4 4 8 ID Value 1 1 5 3 3 7 4 4 8
