numpy.sqrt() Pythonissa
numpy.sqrt(array[, out]) -funktiota käytetään määrittämään taulukon positiivinen neliöjuuri elementtikohtaisesti.
Syntaksi: numpy.sqrt() Parametrit: joukko: [array_like] Syötä arvot, joiden neliöjuuret on määritettävä. ulos: [ndarray, valinnainen] Vaihtoehtoinen taulukkoobjekti, johon tulos asetetaan; jos sellainen on, sen on oltava saman muotoinen kuin arr . Palautukset: [ndarray] Palauttaa taulukon luvun neliöjuuren.
Koodi #1:
Python 3
# Python program explaining> # numpy.sqrt() method> # importing numpy> import> numpy as geek> # applying sqrt() method on integer numbers> arr1> => geek.sqrt([> 1> ,> 4> ,> 9> ,> 16> ])> arr2> => geek.sqrt([> 6> ,> 10> ,> 18> ])> print> ('square> -> root of an array1 : ', arr1)> print> ('square> -> root of an array2 : ', arr2)> |
Koodi #2:
Python 3
# Python program explaining> # numpy.sqrt() method> # importing numpy> import> numpy as geek> # applying sqrt() method on complex numbers> arr> => geek.sqrt([> 4> ,> -> 1> ,> -> 5> +> 9J> ])> print> ('square> -> root of an array : ', arr)> |
Koodi #3:
Python 3
# Python program explaining> # numpy.sqrt() method> # importing numpy> import> numpy as geek> # applying sqrt() method on negative element of real numbers> arr> => geek.sqrt([> -> 4> ,> 5> ,> -> 6> ])> print> ('square> -> root of an array : ', arr)> |
Tässä on esimerkkikoodi numpy.sqrt():lle Pythonissa:
Python 3
import> numpy as np> # Create a numpy array> arr> => np.array([> 1> ,> 4> ,> 9> ,> 16> ,> 25> ])> # Calculate the square root of each element in the array> sqrt_arr> => np.sqrt(arr)> # Print the resulting array> print> (sqrt_arr)> |
Lähtö:
[1. 2. 3. 4. 5.]
Edut:
Numpy.sqrt()-funktio on nopea ja tehokas tapa laskea taulukon neliöjuuri tai yksittäinen arvo Pythonissa.
Numpy.sqrt()-funktio on hyödyllinen monissa matemaattisissa laskelmissa ja tieteellisissä sovelluksissa, kuten etäisyyksien, nopeuksien ja kiihtyvyyksien laskemisessa fysiikassa.
Haitat:
- Funktio numpy.sqrt() ei välttämättä ole riittävän tarkka tietyissä tieteellisissä sovelluksissa, jotka vaativat suurta tarkkuutta.
- Numpy.sqrt()-funktio ei välttämättä sovellu kaikentyyppisille tiedoille, kuten negatiivisille tai kompleksiluvuille.
Tärkeitä kohtia:
- Numpy.sqrt()-funktio palauttaa taulukon neliöjuuren tai yksittäisen arvon.
- Funktiota numpy.sqrt() voidaan käyttää sekä reaali- että kompleksiluvuissa.
- Numpy.sqrt()-funktiota voidaan käyttää yhdessä muiden NumPy-funktioiden kanssa monimutkaisempien matemaattisten operaatioiden suorittamiseen.
- Numpy.sqrt()-funktiota voidaan käyttää tietojen normalisoimiseen skaalaamalla se yksikköalueelle.
Lähdekirjat:
Jake VanderPlasin Python for Data Science Handbook kattaa NumPy-kirjaston ja sen tietotekniikan sovellukset perusteellisesti, mukaan lukien matemaattisten operaatioiden funktiot, kuten numpy.sqrt().
Numerical Python: A Practical Techniques Approach for Industry, Robert Johansson kattaa NumPy-kirjaston ja sen sovellukset numeerisessa laskennassa ja tieteellisessä laskennassa perusteellisesti, mukaan lukien funktiot matemaattisia operaatioita varten, kuten numpy.sqrt().
Alberto Boschettin ja Luca Massaronin Python Data Science Essentials kattaa NumPy-kirjaston ja sen datatieteen sovellukset perusteellisesti, mukaan lukien funktiot matemaattisille operaatioille, kuten numpy.sqrt().
