Voimme suorittaa lajittelun Pandas Dataframessa. Tässä artikkelissa käsitellään Pandas DataFrame -kehyksen lajittelua eri menetelmillä Python .

Tietokehysten lajittelu Pandasissa

Luodaan a Pandas Dataframe Demonstraatiota varten Täällä olemme luoneet tietokehyksen, jossa suoritamme erilaisia ​​lajittelutoimintoja.

Python 3

# importing pandas library> import> pandas as pd> # creating and initializing a nested list> age_list> => [[> 'Afghanistan'> ,> 1952> ,> 8425333> ,> 'Asia'> ],> > [> 'Australia'> ,> 1957> ,> 9712569> ,> 'Oceania'> ],> > [> 'Brazil'> ,> 1962> ,> 76039390> ,> 'Americas'> ],> > [> 'China'> ,> 1957> ,> 637408000> ,> 'Asia'> ],> > [> 'France'> ,> 1957> ,> 44310863> ,> 'Europe'> ],> > [> 'India'> ,> 1952> ,> 3.72e> +> 08> ,> 'Asia'> ],> > [> 'United States'> ,> 1957> ,> 171984000> ,> 'Americas'> ]]> # creating a pandas dataframe> df> => pd.DataFrame(age_list, columns> => [> 'Country'> ,> 'Year'> ,> > 'Population'> ,> 'Continent'> ])> df>

Lähtö

Lajittele Pandas DataFrame

Pandas-tietokehyksen lajittelu

Tietokehyksen lajittelemiseksi pandassa funktio sort_values() käytetään. Pandat sort_values() voi lajitella tietokehyksen nousevaan tai laskevaan järjestykseen.

Pandas DataFrame Lajittelu nousevaan järjestykseen

Koodinpätkä lajittelee DataFrame df:n nousevaan järjestykseen Maa-sarakkeen perusteella. Se ei kuitenkaan tallenna tai näytä lajiteltua datakehystä.

Python 3

# Sorting by column 'Country'> df.sort_values(by> => [> 'Country'> ])>

Lähtö:

Lajittele Pandas DataFrame

Pandas DataFrame -kehyksen lajittelu laskevassa järjestyksessä

DataFrame df lajitellaan laskevaan järjestykseen Population-sarakkeen perusteella. Suurimman väestömäärän maa näkyy DataFrame-kehyksen yläosassa.

Python 3

# Sorting by column 'Population'> df.sort_values(by> => [> 'Population'> ], ascending> => False> )>

Lähtö:

Lajittele Pandas DataFrame

Lajittele Pandas DataFrame näytteenoton perusteella

Tässä lajittelemme DataFramea ( df> ) Perustuu Väestö-sarakkeeseen, järjestämällä rivit, joilla on puuttuvat arvot Väestö-kohdassa näkymään ensin. The sort_values()> menetelmän kanssa na_position='first'> argumentti saavuttaa tämän priorisoimalla rivit, joista puuttuu arvoja lajitellun DataFrame-kehyksen alussa.

Python 3

# Sorting by column 'Population'> # by putting missing values first> df.sort_values(by> => [> 'Population'> ], na_position> => 'first'> )>

Lähtö:

Lajittele Pandas DataFrame

Tietokehysten lajittelu useiden sarakkeiden mukaan

Tässä esimerkissä lajittelemme DataFrame ( df> ) ensisijaisesti Maa-sarakkeen mukaan nousevassa järjestyksessä ja kussakin maaryhmässä Manner-sarakkeessa. Tuloksena oleva DataFrame lajitellaan määritetyn sarakejärjestyksen perusteella, jolloin luodaan lajiteltu tietojoukko.

Python 3

# Sorting by columns 'Country' and then 'Continent'> df.sort_values(by> => [> 'Country'> ,> 'Continent'> ])>

Lähtö:

Lajittele Pandas DataFrame

Tietokehysten lajittelu sarakkeiden mukaan, mutta eri järjestyksessä

Tässä esimerkissä lajittelemme DataFrame ( df> ) ensin Maa-sarakkeella laskevassa järjestyksessä ja kussakin maaryhmässä Manner-sarakkeella nousevassa järjestyksessä. Tuloksena oleva DataFrame järjestetään määritettyjen sarakkeiden lajittelukriteerien perusteella.

Python 3

# Sorting by columns 'Country' in descending> # order and then 'Continent' in ascending order> df.sort_values(by> => [> 'Country'> ,> 'Continent'> ],> > ascending> => [> False> ,> True> ])>

Lähtö:

Lajittele Pandas DataFrame