numpy.interp()> La función devuelve el interpolante lineal unidimensional por partes a una función con puntos de datos discretos dados (xp, fp), evaluados en x.

Sintaxis: numpy.interp(x, xp, fp, izquierda = Ninguno, derecha = Ninguno, punto = Ninguno)

Parámetros:
X : [array_like] Las coordenadas x en las que evaluar los valores interpolados.
XP: [Secuencia 1-D de flotantes] Las coordenadas x de los puntos de datos deben aumentar si no se especifica el período del argumento. De lo contrario, xp se ordena internamente después de normalizar los límites periódicos con xp = xp % período.
fp: [Secuencia 1-D de flotante o compleja] Las coordenadas y de los puntos de datos, de la misma longitud que xp.
izquierda : [flotante opcional o complejo correspondiente a fp] Valor a devolver para x bien : [flotante opcional o complejo correspondiente a fp] Valor a devolver para x> xp[-1], el valor predeterminado es fp[-1].
período : [Ninguno o flotante, opcional] Un punto para las coordenadas x. Este parámetro permite la interpolación adecuada de coordenadas x angulares. Los parámetros izquierdo y derecho se ignoran si se especifica el período.

Devolver : [flotante o complejo o ndarray] Los valores interpolados, la misma forma que x.

Código #1:

Producción :

 2.6 

Código #2:

Producción :

 [1. 1. 1.5 1.72 2.14]