I denne artikel vil vi diskutere, hvordan du reparerer No-modulet med navnet numpy ved hjælp af Python.

Numpy er et modul, der bruges til array-behandling. Fejlen Intet modul med navnet numpy vil opstå, når der ikke er noget NumPy-bibliotek i dit miljø, dvs. NumPy-modulet er enten ikke installeret, eller en del af installationen er ufuldstændig på grund af en afbrydelse. Vi vil diskutere, hvordan man overvinder denne fejl.

I Python vil vi bruge pip-funktion til at installere ethvert modul

Syntaks:

pip installer modulnavn

Eksempel: Sådan installeres NumPy

pip install numpy 

Produktion:

Samler numpy

Downloader numpy-3.2.0.tar.gz (281,3 MB)

|██████████████████████████████████| 281,3 MB 9,7 kB/s

Indsamler py4j==0.10.9.2

Downloader py4j-0.10.9.2-py2.py3-none-any.whl (198 kB)

|██████████████████████████████████| 198 kB 52,8 MB/s

Byggehjul til indsamlede pakker: numpy

Byggehjul til numpy (setup.py) … færdig

Oprettet hjul til numpy: filename=numpy-3.2.0-py2.py3-none-any.whl size=281805912 sha256=c6c9edb963f9a25f31d11d88374ce3be6b3c73ac73ac467b3f40b517

Gemt i mappen: /root/.cache/pip/wheels/0b/de/d2/9be5d59d7331c6c2a7c1b6d1a4f463ce107332b1ecd4e80718

Succesfuldt bygget numpy

Installation af indsamlede pakker: py4j, numpy

Installeret py4j-0.10.9.2 numpy-3.2.0

Vi kan bekræfte ved igen at skrive samme kommando, så vil output være:

Produktion:

Kravet er allerede opfyldt: numpy i /usr/local/lib/python3.7/dist-packages (1.1.5)

For at få den numpy beskrivelse som den nuværende version i vores miljø kan vi bruge show command

Eksempel: For at få NumPy beskrivelse

pip show numpy 

Produktion :

Navn: numpy

Version: 1.19.5

Resumé: NumPy er den grundlæggende pakke til array computing med Python.

Hjemmeside: https://www.numpy.org

Forfatter: Travis E. Oliphant et al.

Forfatter-e-mail: Ingen

Licens: BSD

Placering: /usr/local/lib/python3.7/dist-packages

Kræver:

Påkrævet af: yellowbrick, xgboost, xarray, wordcloud, torchvision, torchtext, tifffile, thinc, Theano-PyMC, tensorflow, tensorflow-sandsynlighed, tensorflow-hub, tensorflow-datasæt, tensorboard, tabeller, statsmodeller, spacy, sklearn-pandas, seaborn, scs, scipy, scikit-learn, scikit-image, resampy, qdldl, PyWavelets, python-louvain, pystan, pysndfile, pymc3, pyerfa, pyemd, pyarrow, plotnine, patsy, pandas, osqp, optc-vin python, opencv-contrib-python, numexpr, numba, nibabel, netCDF4, moviepy, mlxtend, mizani, missingno, matplotlib, matplotlib-venn, lightgbm, librosa, Keras-Preprocessing, kapre, jpeg4py, jaxlib, jax, imbalanced lær, imageio, hyperopt, holoviews, h5py, gym, gensim, folium, fix-yahoo-finance, fbprophet, fastprogress, fastdtw, fastai, fa2, ecos, daft, cvxpy, manchetknapper, cmdstanpy, cftime, flaskehals, bokeh, blis, autograd, atari-py, astropi, arviz, altair, albumenteringer

Installationen forbliver den samme for alle andre operativsystemer og software, bare platformen ændrer sig. Hvis vores installation lykkes, vil enhver NumPy-kode fungere fint

Eksempel: Program til at oprette et NumPy-array og display

Python3

Produktion:

array([1, 2, 3, 4, 5])