Sloupcové grafy jsou oblíbeným a efektivním způsobem, jak vizuálně strukturovaně reprezentovat kategorická data. R vyniká jako výkonný programovací jazyk pro analýzu dat a vizualizaci. V tomto článku se podíváme na to, jak vytvořit vizuálně přitažlivé sloupcové grafy v R.

Sloupcové grafy pomocí R

Sloupcový graf známý také jako sloupcový graf je obrázková reprezentace dat, která představuje kategorická data s obdélníkovými pruhy s výškou nebo délkou úměrnou hodnotám, které představují. Jinými slovy, je to obrazová reprezentace datové sady. Tyto datové sady obsahují číselné hodnoty proměnných, které představují délku nebo výšku.

R používá barplot() funkce pro vytváření sloupcových grafů. Zde lze kreslit svislé i vodorovné pruhy.

Syntax:

barplot(H, xlab, ylab, main, names.arg, col) 

Parametry:

• H: Tento parametr je vektor nebo matice obsahující číselné hodnoty, které se používají ve sloupcovém grafu.
• xlab: Tento parametr je označení pro osu x ve sloupcovém grafu.
• podle: Tento parametr je označení pro osu y ve sloupcovém grafu.
• hlavní: Tento parametr je název sloupcového grafu.
• jména.arg: Tento parametr je vektor názvů, které se objevují pod každým sloupcem ve sloupcovém grafu.
• col: Tento parametr se používá k zabarvení pruhů v grafu.

Vytvoření jednoduchého sloupcového grafu v R

Chcete-li vytvořit sloupcový graf:

1. Vektor (H <- c(Hodnoty…)) , který obsahuje číselné hodnoty, které mají být použity.
2. Tento vektor H je plot pomocí barplot().

R

# Create the data for the chart> A <-> c> (17, 32, 8, 53, 1)> # Plot the bar chart> barplot> (A, xlab => 'X-axis'> , ylab => 'Y-axis'> , main => 'Bar-Chart'> )>

Výstup:

R – Bar Charts

Vytvoření vodorovného pruhového grafu v R

Postup vytvoření vodorovného pruhového grafu:

1. Vezměte všechny parametry, které jsou nutné k vytvoření jednoduchého sloupcového grafu.
2. Nyní, aby to bylo horizontální, je přidán nový parametr.

   barplot(A, horiz=TRUE ) 

Vytvoření vodorovného pruhového grafu

R

# Create the data for the chart> A <-> c> (17, 32, 8, 53, 1)> # Plot the bar chart> barplot> (A, horiz => TRUE> , xlab => 'X-axis'> ,> > ylab => 'Y-axis'> , main => 'Horizontal Bar Chart'> > )>

Výstup:

Vodorovný pruhový graf

Přidání štítku, názvu a barvy do pruhového grafu

Popisek, nadpis a barvy jsou některé vlastnosti ve sloupcovém grafu, které lze přidat do sloupce přidáním a předáním argumentu.

1. Chcete-li přidat titul ve sloupcovém grafu.

   barplot( A, main = title_name ) 

2. Osu X a osu Y lze označit ve sloupcovém grafu. Chcete-li přidat označení ve sloupcovém grafu.

   barplot( A, xlab= x_label_name, ylab= y_label_name) 

3. Chcete-li přidat barva ve sloupcovém grafu.

   barplot( A, col=color_name) 

Implementace

R

# Create the data for the chart> A <-> c> (17, 2, 8, 13, 1, 22)> B <-> c> (> 'Jan'> ,> 'feb'> ,> 'Mar'> ,> 'Apr'> ,> 'May'> ,> 'Jun'> )> # Plot the bar chart> barplot> (A, names.arg = B, xlab => 'Month'> ,> > ylab => 'Articles'> , col => 'green'> ,> > main => 'techcodeview.com-Article chart'> )>

Výstup:

R – Tabulka techcodeview.com-Article

Přidejte datové hodnoty na liště

R

# Create the data for the chart> A <-> c> (17, 2, 8, 13, 1, 22)> B <-> c> (> 'Jan'> ,> 'Feb'> ,> 'Mar'> ,> 'Apr'> ,> 'May'> ,> 'Jun'> )> # Plot the bar chart with text features> barplot> (A, names.arg = B, xlab => 'Month'> ,> > ylab => 'Articles'> , col => 'steelblue'> ,> > main => 'techcodeview.com - Article Chart'> ,> > cex.main = 1.5, cex.lab = 1.2, cex.axis = 1.1)> # Add data labels on top of each bar> text> (> > x => barplot> (A, names.arg = B, col => 'steelblue'> , ylim => c> (0,> max> (A) * 1.2)),> > y = A + 1, labels = A, pos = 3, cex = 1.2, col => 'black'> )>

Výstup:

techcodeview.com – Článek Chart

• cex.main> , cex.lab> , a cex.axis> : Tyto argumenty řídí velikost písma nadpisu grafu, označení osy x a označení osy y. Jsou nastaveny na 1,5, 1,2 a 1,1, aby se zvětšila velikost písma pro lepší čitelnost.
• text()> : Používáme text()> funkce pro přidání štítků dat na horní část každého pruhu. The x> argument určuje x-ové souřadnice popisků (stejné jako barplot()> x-souřadnice), y> argument přidá hodnotu 1 k odpovídajícím výškám pruhů ( A + 1> ) umístěte štítky těsně nad pruhy.

Vytvoření skládaného a seskupeného pruhového grafu v R

Sloupcový graf může být reprezentován ve dvou formách skupiny sloupců a naskládaných.

1. Vezměte vektorovou hodnotu a vytvořte z ní matici M které mají být seskupeny nebo naskládány. Vytvoření matrice lze provést pomocí.

   M  <- matrix(c(values...), nrow = no_of_rows, ncol = no_of_column, byrow = TRUE) 

2. Pro explicitní zobrazení lišty můžeme použít vedle parametr.

   barplot( beside=TRUE ) 

Seskupený pruhový graf:

R

colors => c> (> 'green'> ,> 'orange'> ,> 'brown'> )> months <-> c> (> 'Mar'> ,> 'Apr'> ,> 'May'> ,> 'Jun'> ,> 'Jul'> )> regions <-> c> (> 'East'> ,> 'West'> ,> 'North'> )> # Create the matrix of the values.> Values <-> matrix> (> c> (2, 9, 3, 11, 9, 4, 8, 7, 3, 12, 5, 2, 8, 10, 11),> > nrow = 3, ncol = 5, byrow => TRUE> )> # Create the bar chart> barplot> (Values, main => 'Total Revenue'> , names.arg = months,> > xlab => 'Month'> , ylab => 'Revenue'> ,> > col = colors, beside => TRUE> )> # Add the legend to the chart> legend> (> 'topleft'> , regions, cex = 0.7, fill = colors)>

Výstup:

R – Celkový příjem

Skládaný pruhový graf:

R

colors => c> (> 'green'> ,> 'orange'> ,> 'brown'> )> months <-> c> (> 'Mar'> ,> 'Apr'> ,> 'May'> ,> 'Jun'> ,> 'Jul'> )> regions <-> c> (> 'East'> ,> 'West'> ,> 'North'> )> # Create the matrix of the values.> Values <-> matrix> (> c> (2, 9, 3, 11, 9, 4, 8, 7, 3, 12, 5, 2, 8, 10, 11),> > nrow = 3, ncol = 5, byrow => TRUE> )> # Create the bar chart> barplot> (Values, main => 'Total Revenue'> , names.arg = months,> > xlab => 'Month'> , ylab => 'Revenue'> , col = colors)> # Add the legend to the chart> legend> (> 'topleft'> , regions, cex = 0.7, fill = colors)>

Výstup:

R – Bar Charts