MATPLOTLIB.PYPLOT.SCATTER() V PYTHONU

Matplotlib představuje rozsáhlou knihovnu v Pythonu, která nabízí možnost generovat statické, animované a interaktivní vizualizace. Matplotlib.pyplot.scatter() v Pythonu se rozšiřuje na vytváření různých grafů, jako jsou bodové grafy, sloupcové grafy, koláčové grafy, spojnicové grafy, histogramy, 3D grafy a další.

Pro hlubší pochopení naleznete další informace v průvodci s názvem Python Matplotlib – přehled .

Co je Matplotlib.pyplot.scatter()?

The matplotlib.pyplot.scatter() grafy slouží jako vizuální nástroj k prozkoumání a analýze vztahů mezi proměnnými, využívající tečky k zobrazení spojení mezi nimi. Knihovna matplotlib poskytuje rozptyl() metoda, speciálně navržená pro vytváření bodových grafů. Tyto grafy slouží k ilustraci vzájemných závislostí mezi proměnnými a toho, jak mohou změny jedné proměnné ovlivnit jinou.

Syntax : matplotlib.pyplot.scatter(x_axis_data, y_axis_data, s=Žádné, c=Žádné, marker=Žádné, cmap=Žádné, vmin=Žádné, vmax=Žádné, alpha=Žádné, linewidths=Žádné, edgecolors=Žádné)

Parametry:

x_axis_data> : Pole obsahující data pro osu x.matplotlib

s> : Velikost značky, která může být skalární nebo pole o velikosti rovnající se velikosti x nebo y.

c> : Barva sekvence barev pro fixy.

marker> : Styl značky.

cmap> : Název barevné mapy.

linewidths> : Šířka okraje značky.

edgecolor> : Barva okraje značky.

alpha> : Hodnota prolnutí, v rozsahu od 0 (průhledné) do 1 (neprůhledné).

Až na x_axis_data> a y_axis_data> , všechny ostatní parametry jsou volitelné a jejich výchozí hodnoty jsou nastaveny na Žádné. Níže uvedené příklady bodového grafu demonstrují všestrannost metody scatter() tím, že předvádějí různé kombinace těchto volitelných parametrů.

Existují různé způsoby vytváření grafů pomocí matplotlib.pyplot.scatter() v Pythonu. Existuje několik příkladů, které ilustrují matplotlib. pyplot.scatter() funkce v matplotlib.plot:

Základní bodový graf
Bodový graf s více datovými sadami
Bublinový graf plot
Přizpůsobený bodový graf

Bodový graf v Matplotlib

Importem matpltlib. plot () vytvořili jsme bodový graf. Definuje souřadnice x a y, poté vykreslí body modře a zobrazí graf.

Python3

import> matplotlib.pyplot as plt> x> => [> 5> ,> 7> ,> 8> ,> 7> ,> 2> ,> 17> ,> 2> ,> 9> ,> > 4> ,> 11> ,> 12> ,> 9> ,> 6> ]> y> => [> 99> ,> 86> ,> 87> ,> 88> ,> 100> ,> 86> ,> > 103> ,> 87> ,> 94> ,> 78> ,> 77> ,> 85> ,> 86> ]> plt.scatter(x, y, c> => 'blue'> )> # To show the plot> plt.show()>

Výstup :

Základní bodový graf

Vykreslete více sad dat na bodový graf

Níže uvedený kód generuje bodový graf zobrazující dvě odlišné datové sady, z nichž každá má svou sadu souřadnic x a y. Kód využívá různé značky, barvy a možnosti stylů pro vylepšenou vizualizaci.

Python3

import> matplotlib.pyplot as plt> # dataset-1> x1> => [> 89> ,> 43> ,> 36> ,> 36> ,> 95> ,> 10> ,> > 66> ,> 34> ,> 38> ,> 20> ]> y1> => [> 21> ,> 46> ,> 3> ,> 35> ,> 67> ,> 95> ,> > 53> ,> 72> ,> 58> ,> 10> ]> # dataset2> x2> => [> 26> ,> 29> ,> 48> ,> 64> ,> 6> ,> 5> ,> > 36> ,> 66> ,> 72> ,> 40> ]> y2> => [> 26> ,> 34> ,> 90> ,> 33> ,> 38> ,> > 20> ,> 56> ,> 2> ,> 47> ,> 15> ]> plt.scatter(x1, y1, c> => 'pink'> ,> > linewidths> => 2> ,> > marker> => 's'> ,> > edgecolor> => 'green'> ,> > s> => 50> )> plt.scatter(x2, y2, c> => 'yellow'> ,> > linewidths> => 2> ,> > marker> => '^'> ,> > edgecolor> => 'red'> ,> > s> => 200> )> plt.xlabel(> 'X-axis'> )> plt.ylabel(> 'Y-axis'> )> plt.show()>

Výstup :

Bodový graf s více datovými sadami

Bublinové spiknutí v Matplotlib

Tento kód generuje bublinový graf pomocí Matplotlib. Vykresluje body se zadanými souřadnicemi x a y, z nichž každý představuje bublinu o velikosti určené pomocí bubble_sizes> seznam. Graf má přizpůsobení pro průhlednost, barvu okraje a šířku čáry. Nakonec zobrazí graf s názvem a popisky os.

Python3

import> matplotlib.pyplot as plt> # Data> x_values> => [> 1> ,> 2> ,> 3> ,> 4> ,> 5> ]> y_values> => [> 2> ,> 3> ,> 5> ,> 7> ,> 11> ]> bubble_sizes> => [> 30> ,> 80> ,> 150> ,> 200> ,> 300> ]> # Create a bubble chart with customization> plt.scatter(x_values, y_values, s> => bubble_sizes, alpha> => 0.6> , edgecolors> => 'b'> , linewidths> => 2> )> # Add title and axis labels> plt.title(> 'Bubble Chart with Transparency'> )> plt.xlabel(> 'X-axis'> )> plt.ylabel(> 'Y-axis'> )> # Display the plot> plt.show()>

Výstup :

Bublinový graf

Přizpůsobte si bodový graf Matplotlib

Importem Matplotlib vytvoříme vlastní bodový graf pomocí Matplotlib a NumPy . Generuje náhodná data pro souřadnice x a y, barvy a velikosti. Bodový graf je poté vytvořen s přizpůsobenými vlastnostmi, jako je barva, velikost, průhlednost a mapa barev. Graf obsahuje název, popisky os a stupnici intenzity barev. Nakonec se zobrazí graf

Python3

import> matplotlib.pyplot as plt> import> numpy as np> # Generate random data> x> => np.random.rand(> 50> )> y> => np.random.rand(> 50> )> colors> => np.random.rand(> 50> )> sizes> => 100> *> np.random.rand(> 50> )> # Create a customized scatter plot> plt.scatter(x, y, c> => colors, s> => sizes, alpha> => 0.7> , cmap> => 'viridis'> )> # Add title and axis labels> plt.title(> 'Customized Scatter Plot'> )> plt.xlabel(> 'X-axis'> )> plt.ylabel(> 'Y-axis'> )> # Display color intensity scale> plt.colorbar(label> => 'Color Intensity'> )> # Show the plot> plt.show()>

Výstup :

Přizpůsobený bodový graf

Závěr

Na závěr, matplotlib.pyplot.scatter()> Python je všestranný a výkonný nástroj pro vizualizaci vztahů mezi proměnnými pomocí bodových grafů. Jeho flexibilita umožňuje přizpůsobení značek, barev, velikostí a dalších vlastností a poskytuje dynamické prostředky pro reprezentaci složitých datových vzorů. Ať už jde o základní průzkumnou analýzu nebo podrobnou interpretaci dat, tato funkce hraje klíčovou roli při vytváření informativních a vizuálně přitažlivých rozptylových grafů v programovacím prostředí Python.