La multiplicació de matrius és una operació que pren dues matrius com a entrada i produeix una matriu única multiplicant les files de la primera matriu a la columna de la segona matriu. En la multiplicació de matrius, assegureu-vos que el nombre de columnes de la primera matriu ha de ser igual al nombre de files de la segona matriu.

Exemple: Multiplicació de dues matrius entre si de mida 3×3.

Input:matrix1 = ([1, 2, 3], [3, 4, 5], [7, 6, 4]) matrix2 = ([5, 2, 6], [5, 6, 7], [7, 6, 4]) Output : [[36 32 32] [70 60 66] [93 74 100]] 

Mètodes per multiplicar dues matrius en python

1. Utilitzant bucles for explícits: Aquesta és una tècnica senzilla per multiplicar matrius, però un dels mètodes més cars per a un conjunt de dades d'entrada més gran. En això, utilitzem imbricades. per bucles per repetir cada fila i cada columna.

Si la matriu 1 és a n x m matriu i matriu2 és a m x l matriu.

Implementació:

Python 3

[[114, 160, 60], [74, 97, 73], [119, 157, 112]] 

En aquest programa, hem utilitzat bucles imbricats per al càlcul del resultat que iteraran per cada fila i columna de les matrius, per fi acumularà la suma del producte en el resultat.

2. Utilitzant Numpy: La multiplicació utilitzant Numpy també es coneix com a vectorització, que té com a objectiu principal reduir o eliminar l'ús explícit de bucles for al programa pel qual el càlcul es fa més ràpid.
Numpy és una compilació d'un paquet en python per al processament i la manipulació de matrius. Per a operacions de matriu més grans utilitzem el paquet numpy python que és 1000 vegades més ràpid que un mètode iteratiu.
Per obtenir més informació sobre Numpy, visiteu el Enllaç

Implementació:

Python 3

Sortida:

[[ 63 320 83] [ 77 484 102] [ 84 248 117]] 

Utilitzant numpy

Python 3

Sortida:

[[ 63 320 83] [ 77 484 102] [ 84 248 117]] 

En l'exemple anterior hem utilitzat el producte escalat i en matemàtiques el producte escalat és una operació algebraica que pren dos vectors de la mateixa mida i retorna un sol nombre. El resultat es calcula multiplicant les entrades corresponents i sumant aquests productes.