Коли використовувати yield замість return у Python?

Інструкція yield призупиняє виконання функції та надсилає значення назад абоненту, але зберігає достатній стан, щоб функція могла продовжити роботу з того місця, де вона зупинилася. Коли функція відновлює роботу, вона продовжує виконання одразу після останнього запуску yield. Це дозволяє його коду виробляти ряд значень з часом, а не обчислювати їх одразу та надсилати назад як список.

Розглянемо на прикладі:

Python




# A Simple Python program to demonstrate working> # of yield> # A generator function that yields 1 for the first time,> # 2 second time and 3 third time> def> simpleGeneratorFun():> > yield> 1> > yield> 2> > yield> 3> # Driver code to check above generator function> for> value> in> simpleGeneratorFun():> > print> (value)>

Вихід:

1 2 3 

Повернення надсилає вказане значення назад абоненту, тоді як Врожайність може створити послідовність значень. Нам слід використовувати yield, коли ми хочемо перебирати послідовність, але не хочемо зберігати всю послідовність у пам’яті. Yield використовується в Python генератори . Функція-генератор визначається так само, як і звичайна функція, але коли їй потрібно згенерувати значення, вона робить це за допомогою ключового слова yield, а не return. Якщо тіло def містить yield, функція автоматично стає функцією генератора.

Python




# A Python program to generate squares from 1> # to 100 using yield and therefore generator> # An infinite generator function that prints> # next square number. It starts with 1> def> nextSquare():> > i> => 1> > # An Infinite loop to generate squares> > while> True> :> > yield> i> *> i> > i> +> => 1> # Next execution resumes> > # from this point> # Driver code to test above generator> # function> for> num> in> nextSquare():> > if> num>> 100> :> > break> > print> (num)>

Вихід:

1 4 9 16 25 36 49 64 81 100