Метод NumPy save() | Зберегти масив у файл
NumPy зберегти() метод використовується для зберегти вхідний масив у двійковому файлі з « розширення npy' (.npy).
приклад:
Python3
import> numpy as np> a> => np.arange(> 5> )> np.save(> 'array_file'> , a)> |
Синтаксис
Синтаксис: numpy.save(file, arr, allow_pickle=True, fix_imports=True)
Параметри:
- файл: Файл або назва файлу, у якому зберігаються дані. Якщо файл є рядком або шляхом, до імені файлу буде додано розширення .npy, якщо воно ще не має. Якщо файл є файловим об'єктом, то ім'я файлу не змінюється.
- allow_pickle : Дозволити збереження масивів об’єктів за допомогою піколів Python. Причини заборони pickles включають безпеку (завантаження піклованих даних може виконувати довільний код) і портативність (маріновані об’єкти можуть не завантажуватися на різних інсталяціях Python). Типове значення: True
- fix_imports : Корисно лише для примусового маринування об’єктів у масивах об’єктів на Python 3 у спосіб, сумісний з Python 2.
- прибуття: Дані масиву, які потрібно зберегти.
Повернення: Зберігає вхідний масив у дисковому файлі з розширенням «.npy».
Приклади
Давайте розберемося, як працює метод numpy.save() у цьому коді Python і дізнаємося, як використовувати метод save() бібліотеки NumPy.
Щоб використовувати функцію numpy.save(), вам просто потрібно передати назву файлу та масив у функцію.
Приклад 1
Python3
# Python program explaining> # save() function> > import> numpy as geek> > a> => geek.arange(> 5> )> > # a is printed.> print> (> 'a is:'> )> print> (a)> > # the array is saved in the file geekfile.npy> geek.save(> 'geekfile'> , a)> > print> (> 'the array is saved in the file geekfile.npy'> )> |
Вихід:
a is: [0 1 2 3 4] the array is saved in the file geekfile.npy
Приклад 2
Python3
# Python program explaining> # save() function> > import> numpy as geek> > # the array is loaded into b> b> => geek.load(> 'geekfile.npy'> )> > print> (> 'b is:'> )> print> (b)> > # b is printed from geekfile.npy> print> (> 'b is printed from geekfile.npy'> )> |
Вихід:
b is: [0 1 2 3 4] b is printed from geekfile.npy
