numpy.mean() у Python
numpy.mean(arr, axis = None)> : Обчислити середнє арифметичне (середнє) даних (елементів масиву) по вказаній осі.
Параметри:
прибуття: [array_like]вхідний масив.
вісь: [int або кортежі int]вісь, уздовж якої ми хочемо обчислити середнє арифметичне. В іншому випадку arr вважатиметься зведеним (працює на всіх
вісь). axis = 0 означає вздовж стовпця, а axis = 1 означає роботу вздовж рядка.
вихід: [ndarray, необов’язково]Інший масив, у який ми хочемо розмістити результат. Масив повинен мати ті самі розміри, що й очікуваний результат.
dtype : [data-type, optional]Тип, який ми бажаємо під час обчислення середнього значення.Результати: Середнє арифметичне масиву (скалярне значення, якщо осі немає) або масив із середніми значеннями вздовж указаної осі.
Код №1:
# Python Program illustrating> # numpy.mean() method> import> numpy as np> > # 1D array> arr> => [> 20> ,> 2> ,> 7> ,> 1> ,> 34> ]> > print> (> 'arr : '> , arr)> print> (> 'mean of arr : '> , np.mean(arr))> > |
Вихід:
arr : [20, 2, 7, 1, 34] mean of arr : 12.8
Код №2:
# Python Program illustrating> # numpy.mean() method> import> numpy as np> > > # 2D array> arr> => [[> 14> ,> 17> ,> 12> ,> 33> ,> 44> ],> > [> 15> ,> 6> ,> 27> ,> 8> ,> 19> ],> > [> 23> ,> 2> ,> 54> ,> 1> ,> 4> , ]]> > # mean of the flattened array> print> (> '
mean of arr, axis = None : '> , np.mean(arr))> > # mean along the axis = 0> print> (> '
mean of arr, axis = 0 : '> , np.mean(arr, axis> => 0> ))> > # mean along the axis = 1> print> (> '
mean of arr, axis = 1 : '> , np.mean(arr, axis> => 1> ))> > out_arr> => np.arange(> 3> )> print> (> '
out_arr : '> , out_arr)> print> (> 'mean of arr, axis = 1 : '> ,> > np.mean(arr, axis> => 1> , out> => out_arr))> |
Вихід:
mean of arr, axis = None : 18.6 mean of arr, axis = 0 : [17.33333333 8.33333333 31. 14. 22.33333333] mean of arr, axis = 1 : [24. 15. 16.8] out_arr : [0 1 2] mean of arr, axis = 1 : [24 15 16]
