Форма масиву NumPy
Форму масиву можна визначити як кількість елементів у кожному вимірі. Розмірність — це кількість індексів або нижніх індексів, яка потрібна для визначення окремого елемента масиву.
Як ми можемо отримати форму масиву?
У NumPy ми будемо використовувати атрибут shape, який повертає a кортеж , елементи кортежу дають довжини відповідних розмірів масиву.
Синтаксис: numpy.shape(назва_масиву)
Параметри: Масив передається як параметр.
Повернення: Кортеж, елементи якого дають довжину відповідних розмірів масиву.
Маніпуляції фігурами в NumPy
Нижче наведено кілька прикладів, за допомогою яких ми можемо зрозуміти маніпуляції формою в NumPy в Python :
приклад 1: Форма масивів
Друк форми багатовимірного масиву. У цьому прикладі два масиви NumPy arr1> і arr2> створюються, представляючи 2D-масив і 3D-масив відповідно. Форма кожного масиву друкується, показуючи їхні розміри та розміри вздовж кожного виміру.
Python3
import> numpy as npy> # creating a 2-d array> arr1> => npy.array([[> 1> ,> 3> ,> 5> ,> 7> ], [> 2> ,> 4> ,> 6> ,> 8> ]])> # creating a 3-d array> arr2> => npy.array([[[> 1> ,> 2> ], [> 3> ,> 4> ]], [[> 5> ,> 6> ], [> 7> ,> 8> ]]])> print> (arr1.shape)> print> (arr2.shape)> |
Вихід:
(2, 4) (2, 2,2)
приклад 2: Форма масиву з використанням ndim
У цьому прикладі ми створюємо масив за допомогою ndmin використовуючи вектор зі значеннями 2,4,6,8,10 і перевіряючи значення останнього виміру.
python3
import> numpy as npy> # creating an array of 6 dimension> # using ndim> arr> => npy.array([> 2> ,> 4> ,> 6> ,> 8> ,> 10> ], ndmin> => 6> )> # printing array> print> (arr)> # verifying the value of last dimension> # as 5> print> (> 'shape of an array :'> , arr.shape)> |
Вихід:
[[[[[[ 2 4 6 8 10]]]]]] shape of an array : (1, 1, 1, 1, 1, 5)
Приклад 3: Форма масиву кортежів
У цьому прикладі ми створимо a Масив NumPy де кожен елемент є кортежем. Ми також покажемо, як визначити форму такого масиву.
Python3
import> numpy as np> # Create an array of tuples> array_of_tuples> => np.array([(> 1> ,> 2> ), (> 3> ,> 4> ), (> 5> ,> 6> ), (> 7> ,> 8> )])> # Display the array> print> (> 'Array of Tuples:'> )> print> (array_of_tuples)> # Determine and display the shape> shape> => array_of_tuples.shape> print> (> '
Shape of Array:'> , shape)> |
Вихід:
Array of Tuples: [[1 2] [3 4] [5 6] [7 8]] Shape of Array: (4, 2)
