Python підтримує тип контейнерного словника під назвою namedtuple() присутні в модулі колекції . У цій статті ми побачимо, як створити NameTuple і операції з NamedTuple.

Що таке NamedTuple у Python?

в Python , NamedTuple присутній усередині модуль колекцій . Він забезпечує спосіб створення простих, легких структур даних, подібних до класу, але без накладних витрат на визначення повного класу. Як і словники, вони містять ключі, хешовані до певного значення. Навпаки, він підтримує як доступ із ключ-значення, так і ітерацію, функціональність, яка словники відсутність.

Синтаксис Python NamedTuple

namedtuple(typename, field_names)

• typename – ім’я іменованого кортежу.
• field_names – список атрибутів, що зберігаються в namedtuple.

приклад: Реалізація коду NamedTuple показана в Python .

# Python code to demonstrate namedtuple() from collections import namedtuple # Declaring namedtuple() Student = namedtuple('Student', ['name', 'age', 'DOB']) # Adding values S = Student('Nandini', '19', '2541997') # Access using index print('The Student age using index is : ', end='') print(S[1]) # Access using name print('The Student name using keyname is : ', end='') print(S.name) 

The Student age using index is : 19 The Student name using keyname is : Nandini 

Операції над NamedTuple

Нижче наведено такі операції, які можна виконати за допомогою namedtuple():

• Створіть NameTuple
• Операції доступу
• Конверсійні операції
• Додаткові операції

Створіть NameTuple у Python

Це створює новий клас namedtuple за допомогою функції namedtuple() з колекції модуль. Перший аргумент — це ім’я нового класу, а другий — список імен полів.

from collections import namedtuple Point = namedtuple('Point', ['x', 'y']) p = Point(x=1, y=2) print(p.x, p.y) 

1 2 

Операції доступу

Іменовані кортежі в Python забезпечують зручні способи доступу до їхніх полів. Нижче наведено деякі операції доступу, надані в Python для NamedTuple:

• Доступ за індексом
• Доступ за іменем ключа
• Доступ за допомогою getattr()

Доступ за індексом

Значення атрибутів namedtuple() упорядковані, і до них можна отримати доступ за допомогою номера індексу, на відміну від словників, які не доступні за індексом. У цьому прикладі ми отримуємо доступ до студента за допомогою індексу.

# importing 'collections' for namedtuple() import collections # Declaring namedtuple() Student = collections.namedtuple('Student', ['name', 'age', 'DOB']) # Adding values S = Student('Nandini', '19', '2541997') # Access using index print('The Student age using index is : ', end='') print(S[1]) 

The Student age using index is : 19 

Доступ за іменем ключа

Доступ за назвою ключа також дозволено, як і в словниках. У цьому прикладі ми використовуємо keyname для доступу до імені студента.

# importing 'collections' for namedtuple() import collections # Declaring namedtuple() Student = collections.namedtuple('Student', ['name', 'age', 'DOB']) # Adding values S = Student('Nandini', '19', '2541997') # Access using name print('The Student name using keyname is : ', end='') print(S.name) 

The Student name using keyname is : Nandini 

Доступ за допомогою getattr()

Це ще один спосіб отримати доступ до значення, вказавши namedtuple і значення ключа як його аргумент. У цьому прикладі ми використовуємо getattr() для доступу до ідентифікатора студента в заданому namedtuple.

# importing 'collections' for namedtuple() import collections # Declaring namedtuple() Student = collections.namedtuple('Student', ['name', 'age', 'DOB']) # Adding values S = Student('Nandini', '19', '2541997') # Access using getattr() print('The Student DOB using getattr() is : ', end='') print(getattr(S, 'DOB')) 

The Student DOB using getattr() is : 2541997 

Конверсійні операції

Іменовані кортежі надають кілька корисних операцій перетворення для роботи з іншими типами даних Python . Нижче наведено такі операції перетворення, які надаються для іменованих кортежів у Python:

• Використання _make()
• Використання _asdict()
• Використання оператора ** (подвійна зірочка).

Перетворення за допомогою _make()

Ця функція використовується для повернення a namedtuple() з iterable прийнято як аргумент. У цьому прикладі ми використовуємо _make() для перетворення списку li в namedtuple.

# importing 'collections' for namedtuple() import collections # Declaring namedtuple() Student = collections.namedtuple('Student', ['name', 'age', 'DOB']) # Adding values S = Student('Nandini', '19', '2541997') # initializing iterable li = ['Manjeet', '19', '411997'] di = {'name': 'Nikhil', 'age': 19, 'DOB': '1391997'} # using _make() to return namedtuple() print('The namedtuple instance using iterable is : ') print(Student._make(li)) 

The namedtuple instance using iterable is : Student(name='Manjeet', age='19', DOB='411997') 

Операція перетворення за допомогою _asdict()

Ця функція повертає в OrderedDict() як побудовано з відображених значень namedtuple(). У цьому прикладі ми використовуємо _asdict() для перетворення списку введення в екземпляр namedtuple.

import collections # Declaring namedtuple() Student = collections.namedtuple('Student', ['name', 'age', 'DOB']) # Adding values S = Student('Nandini', '19', '2541997') # initializing iterable li = ['Manjeet', '19', '411997'] # initializing dict di = {'name': 'Nikhil', 'age': 19, 'DOB': '1391997'} # using _asdict() to return an OrderedDict() print('The OrderedDict instance using namedtuple is : ') print(S._asdict()) 

The OrderedDict instance using namedtuple is : OrderedDict([('name', 'Nandini'), ('age', '19'), ('DOB', '2541997')]) 

Використання оператора ** (подвійна зірочка).

Ця функція використовується для перетворення словника в namedtuple(). У цьому прикладі ми використовуємо **, щоб перетворити вхідний список у namedtuple.

import collections # Declaring namedtuple() Student = collections.namedtuple('Student', ['name', 'age', 'DOB']) # Adding values S = Student('Nandini', '19', '2541997') # initializing iterable li = ['Manjeet', '19', '411997'] # initializing dict di = {'name': 'Nikhil', 'age': 19, 'DOB': '1391997'} # using ** operator to return namedtuple from dictionary print('The namedtuple instance from dict is : ') print(Student(**di)) 

The namedtuple instance from dict is : Student(name='Nikhil', age=19, DOB='1391997') 

Додаткові операції

Є деякі додаткові операції, які передбачені в Python для NamedTuples:

• _поля
• _replace()
• __новий__()
• __getnewargs__()

_поля

Цей атрибут даних використовується для отримання всі назви ключів оголошеного простору імен. У цьому прикладі ми використовуємо _fields, щоб отримати всі імена ключів оголошеного простору імен.

import collections Student = collections.namedtuple('Student', ['name', 'age', 'DOB']) # Adding values S = Student('Nandini', '19', '2541997') # using _fields to display all the keynames of namedtuple() print('All the fields of students are : ') print(S._fields) 

All the fields of students are : ('name', 'age', 'DOB') 

_replace()

_replace() схожий на str.replace(), але націлений на іменовані поля (не змінює початкові значення). У цьому прикладі ми використовуємо _replace(), щоб замінити ім’я з Nandini на Manjeet.

import collections # Declaring namedtuple() Student = collections.namedtuple('Student', ['name', 'age', 'DOB']) # Adding values S = Student('Nandini', '19', '2541997') # ._replace returns a new namedtuple,  # it does not modify the original print('returns a new namedtuple : ') print(S._replace(name='Manjeet')) 

returns a new namedtuple : Student(name='Manjeet', age='19', DOB='2541997') 

__новий__()

Ця функція повертає новий екземпляр класу Student, беручи значення, які ми хочемо призначити ключам у названому кортежі. У цьому прикладі ми використовуємо __new__(), щоб повернути новий екземпляр класу Student.

import collections # Declaring namedtuple() Student = collections.namedtuple('Student', ['name', 'age', 'DOB']) # Adding values S = Student('Nandini', '19', '2541997') # Student.__new__ returns a new instance of Student(name,age,DOB) print(Student.__new__(Student,'Himesh','19','26082003')) 

Student(name='Himesh', age='19', DOB='26082003') 

__getnewargs__()

Ця функція повертає названий кортеж як звичайний кортеж. У цьому прикладі ми робимо те саме, використовуючи __getnewargs__().

import collections # Declaring namedtuple() Student = collections.namedtuple('Student', ['name', 'age', 'DOB']) # Adding values S = Student('Nandini', '19', '2541997') H=Student('Himesh','19','26082003') # .__getnewargs__ returns the named tuple as a plain tuple print(H.__getnewargs__()) 

('Himesh', '19', '26082003')