Ortalama() işlevi, istenen eksene ilişkin değerlerin ortalamasını döndürmek için kullanılır. Bu yöntemi bir şeye uygularsak Seri nesnesi , sonra bir döndürür skaler değer veri çerçevesindeki tüm gözlemlerin ortalama değeridir.

Bu yöntemi bir DataFrame nesnesine uygularsak, belirtilen eksen üzerindeki değerlerin ortalamasını içeren bir Series nesnesi döndürür.

Sözdizimi

 DataFrame.mean(axis=None, skipna=None, level=None, numeric_only=None, **kwargs)  

Parametreler

eksen: {dizin (0), sütunlar (1)}.
Bu, uygulanacak bir fonksiyonun eksenini ifade eder. emir: Sonuç hesaplanırken tüm boş değerler hariç tutulur. seviye: Eksen bir MultiIndex (hiyerarşik) ise, belirli bir düzeyle birlikte sayılır ve bir Seriye çöker. yalnızca sayısal: Yalnızca int, float, boolean sütunlarını içerir. Hiçbiri yoksa, her şeyi kullanmaya çalışacak, ardından yalnızca sayısal verileri kullanacaktır. Seriler için uygulanmadı.

İadeler

Seviye belirtilmişse Serinin veya DataFrame'in ortalamasını döndürür.

Örnek

 # importing pandas as pd import pandas as pd # Creating the dataframe info = pd.DataFrame({'A':[8, 2, 7, 12, 6], 'B':[26, 19, 7, 5, 9], 'C':[10, 11, 15, 4, 3], 'D':[16, 24, 14, 22, 1]}) # Print the dataframe info # If axis = 0 is not specified, then # by default method return the mean over # the index axis info.mean(axis = 0)  

Çıktı

 A 7.0 B 13.2 C 8.6 D 15.4 dtype: float64  

Örnek2

 # importing pandas as pd import pandas as pd # Creating the dataframe info = pd.DataFrame({'A':[5, 2, 6, 4, None], 'B':[12, 19, None, 8, 21], 'C':[15, 26, 11, None, 3], 'D':[14, 17, 29, 16, 23]}) # while finding mean, it skip null values info.mean(axis = 1, skipna = True)  

Çıktı

 0 11.500000 1 16.000000 2 15.333333 3 9.333333 4 15.666667 dtype: float64