Sortera 2D -vektor i C ++ | Set 2 (i fallande ordning efter rad och kolumn)
Vi har diskuterat några av fallen med att sortera 2D -vektor i nedanstående uppsättning 1. Sortera 2D -vektor i C ++ | Set 1 (efter rad och kolumn) Fler fall diskuteras i den här artikeln Fall 3: För att sortera en viss rad med 2D -vektor i fallande ordning Denna typ av sortering arrangerar en vald rad med 2D -vektor i fallande ordning. Detta uppnås genom att använda sort () och passera iteratorer av 1D -vektor som dess argument.
CPP // C++ code to demonstrate sorting of a // row of 2D vector in descending order #include #include // for 2D vector #include // for sort() using namespace std ; int main () { // Initializing 2D vector 'vect' with // values vector & lt ; vector & lt ; int & gt ; & gt ; vect {{ 3 5 1 } { 4 8 6 } { 7 2 9 }}; // Number of rows; int m = vect . size (); // Number of columns (Assuming all rows // are of same size). We can have different // sizes though (like Java). int n = vect [ 0 ]. size (); // Displaying the 2D vector before sorting cout & lt ; & lt ; & quot ; The Matrix before sorting 1 st row is : n & quot ;; for ( int i = 0 ; i & lt ; m ; i ++ ) { for ( int j = 0 ; j & lt ; n ; j ++ ) cout & lt ; & lt ; vect [ i ][ j ] & lt ; & lt ; & quot ; & quot ;; cout & lt ; & lt ; endl ; } // Use of 'sort()' for sorting first row sort ( vect [ 0 ]. rbegin () vect [ 0 ]. rend ()); // Displaying the 2D vector after sorting cout & lt ; & lt ; & quot ; The Matrix after sorting 1 st row is : n & quot ;; for ( int i = 0 ; i & lt ; m ; i ++ ) { for ( int j = 0 ; j & lt ; n ; j ++ ) cout & lt ; & lt ; vect [ i ][ j ] & lt ; & lt ; & quot ; & quot ;; cout & lt ; & lt ; endl ; } return 0 ; }
Produktion:
The Matrix before sorting 1st row is: 3 5 1 4 8 6 7 2 9 The Matrix after sorting 1st row is: 5 3 1 4 8 6 7 2 9
De tidskomplexitet Av denna algoritm är O (n log n) där n är storleken på vektorn.
De rymdkomplexitet Av denna algoritm är O (1) eftersom inget ytterligare utrymme används.
Fall 4: För att sortera hela 2D -vektorn på grundval av en viss kolumn i fallande ordning. I denna typ av sortering sorteras 2D -vektor helt på grundval av en vald kolumn i fallande ordning. Till exempel om den valda kolumnen är den andra blir raden med största värde i andra kolumnen första raden näst största värdet i andra kolumnen blir andra raden och så vidare. {3 5 1} {4 8 6} {7 2 9}; Efter att ha sorterat denna matris efter andra kolumnen får vi {4 8 6} // rad med största värde i andra kolumnen {3 5 1} // rad med det näst största värdet i andra kolumnen {7 2 9} Detta uppnås genom att passera ett tredje argument i sort () som ett samtal till användardefinierad uttrycklig funktion.
// C++ code to demonstrate sorting of a // 2D vector on basis of a column in // descending order #include #include // for 2D vector #include // for sort() using namespace std ; // Driver function to sort the 2D vector // on basis of a particular column in // descending order bool sortcol ( const vector & lt ; int & gt ; & amp ; v1 const vector & lt ; int & gt ; & amp ; v2 ) { return v1 [ 1 ] & gt ; v2 [ 1 ]; } int main () { // Initializing 2D vector 'vect' with // values vector & lt ; vector & lt ; int & gt ; & gt ; vect {{ 3 5 1 } { 4 8 6 } { 7 2 9 }}; // Number of rows; int m = vect . size (); // Number of columns (Assuming all rows // are of same size). We can have different // sizes though (like Java). int n = vect [ 0 ]. size (); // Displaying the 2D vector before sorting cout & lt ; & lt ; & quot ; The Matrix before sorting is : n & quot ;; for ( int i = 0 ; i & lt ; m ; i ++ ) { for ( int j = 0 ; j & lt ; n ; j ++ ) cout & lt ; & lt ; vect [ i ][ j ] & lt ; & lt ; & quot ; & quot ;; cout & lt ; & lt ; endl ; } // Use of 'sort()' for sorting on basis // of 2nd column in descending order sort ( vect . begin () vect . end () sortcol ); // Displaying the 2D vector after sorting cout & lt ; & lt ; & quot ; The Matrix after sorting is : n & quot ;; for ( int i = 0 ; i & lt ; m ; i ++ ) { for ( int j = 0 ; j & lt ; n ; j ++ ) cout & lt ; & lt ; vect [ i ][ j ] & lt ; & lt ; & quot ; & quot ;; cout & lt ; & lt ; endl ; } return 0 ; }
Produktion:
The Matrix before sorting is: 3 5 1 4 8 6 7 2 9 The Matrix after sorting is: 4 8 6 3 5 1 7 2 9
De tidskomplexitet av denna algoritm är O (nlogn) där n är antalet element i 2D -vektorn. Detta beror på användningen av sorteringsfunktionen () som körs i O (nlogn) tid.
De rymdkomplexitet av denna algoritm är O (1) Eftersom inga ytterligare datastrukturer används.
