PYTHON SQLALCHEMY - FUNC.COUNT MED FILTER - TECHCODEVIEW.COM

I den här artikeln kommer vi att se hur man utför filteroperation med räknefunktion i SQLAlchemy mot en PostgreSQL-databas i python

Räkning med filteroperationer utförs i olika metoder med olika funktioner. Sådana typer av matematiska operationer är databasberoende. I PostgreSQL utförs räkningen med en funktion som heter count(), och filteroperationen utförs med filter(). I SQLAlchemy anropas generiska funktioner som SUM, MIN, MAX som konventionella SQL-funktioner med attributet func.

Några vanliga funktioner som används i SQLAlchemy är count, cube, current_date, current_time, max, min, mode etc.

Användande: func.count(). func.group_by(), func.max()

Skapa bord för demonstration

Importera nödvändiga funktioner från SQLAlchemy-paketet. Upprätta anslutning till PostgreSQL-databasen med funktionen create_engine() som visas nedan, skapa en tabell som heter böcker med kolumnerna book_id och book_price. Infoga post i tabellerna med insert() och values() funktionen som visas.

Python3

# import necessary packages> import> sqlalchemy> from> sqlalchemy> import> create_engine, MetaData, Table,> Column, Numeric, Integer, VARCHAR> from> sqlalchemy.engine> import> result> > # establish connections> engine> => create_engine(> > 'database+ dialect://username:password@host:port/databasename '> )> > # initialize the Metadata Object> meta> => MetaData(bind> => engine)> MetaData.reflect(meta)> > # create a table schema> books> => Table(> > 'books'> , meta,> > Column(> 'bookId'> , Integer, primary_key> => True> ),> > Column(> 'book_price'> , Numeric),> > Column(> 'genre'> , VARCHAR),> > Column(> 'book_name'> , VARCHAR)> )> > meta.create_all(engine)> # insert records into the table> statement1> => books.insert().values(bookId> => 1> , book_price> => 12.2> ,> > genre> => 'fiction'> ,> > book_name> => 'Old age'> )> statement2> => books.insert().values(bookId> => 2> , book_price> => 13.2> ,> > genre> => 'non-fiction'> ,> > book_name> => 'Saturn rings'> )> statement3> => books.insert().values(bookId> => 3> , book_price> => 121.6> ,> > genre> => 'fiction'> ,> > book_name> => 'Supernova'> )> statement4> => books.insert().values(bookId> => 4> , book_price> => 100> ,> > genre> => 'non-fiction'> ,> > book_name> => 'History of the world'> )> statement5> => books.insert().values(bookId> => 5> , book_price> => 1112.2> ,> > genre> => 'fiction'> ,> > book_name> => 'Sun city'> )> > # execute the insert records statement> engine.execute(statement1)> engine.execute(statement2)> engine.execute(statement3)> engine.execute(statement4)> engine.execute(statement5)>

Produktion:

Exempeltabell

Implementera GroupBy och räkna i SQLAlchemy

Att skriva en groupby-funktion har en något annorlunda procedur än den för en konventionell SQL-fråga som visas nedan

sqlalchemy.select([

Tabellnamn.c.kolumnnamn,

sqlalchemy.func.count(Tabellnamn.c.kolumnnamn)

]).group_by(Tablename.c.column_name).filter(Tablename.c.column_name värde)

Få boktabellen från Metadata-objektet initialiserad när du ansluter till databasen. Skicka SQL-frågan till funktionen execute() och få alla resultat med funktionen fetchall(). Använd en for-loop för att iterera genom resultaten.

Frågan nedan returnerar antalet böcker i olika genrer vars priser är högre än Rs. 50.

Python3

# Get the `books` table from the Metadata object> BOOKS> => meta.tables[> 'books'> ]> > # SQLAlchemy Query to GROUP BY and filter function> query> => sqlalchemy.select([> > BOOKS.c.genre,> > sqlalchemy.func.count(BOOKS.c.genre)> ]).group_by(BOOKS.c.genre).> filter> (BOOKS.c.book_price>> 50.0> )> > # Fetch all the records> result> => engine.execute(query).fetchall()> > # View the records> for> record> in> result:> > print> (>