Pandas lägger till rader och kolumner till tomma dataramar
Låt oss diskutera hur man skapar en tom DataFrame och lägger till rader och kolumner till den i Pandas och Pytonorm . Det finns flera sätt på vilka vi kan utföra denna uppgift. Här kommer vi att täcka följande avsnitt:
- Skapa en tom dataram i Pandas
- Lägg till rad till Dataframe i Pandas
- Lägg till rad till Dataframe i Pandas
Skapar tom dataram
Skapa ett tomt DataFrame-objekt.
Python3
# import pandas library as pd> import> pandas as pd> df> => pd.DataFrame()> print> (df)> |
Produktion:
Empty DataFrame Columns: [] Index: []
Lägg till kolumn till Dataframe till Empty DataFrame
Exempel 1: Skapa en fullständig tom DataFrame utan något kolumnnamn eller index och sedan lägga till kolumner i Pandas en efter en till det.
Python3
# import pandas library as pd> import> pandas as pd> # create an Empty DataFrame object> df> => pd.DataFrame()> print> (df)> # append columns to an empty DataFrame> df[> 'Name'> ]> => [> 'Ankit'> ,> 'Ankita'> ,> 'Yashvardhan'> ]> df[> 'Articles'> ]> => [> 97> ,> 600> ,> 200> ]> df[> 'Improved'> ]> => [> 2200> ,> 75> ,> 100> ]> df> |
Produktion:
Exempel 2: Denna metod kommer att skapa en ny Dataframe med en ny kolumn läggs till den gamla Dataframe med hjälp av tilldela i Pandas.
Python3
# Import pandas package> import> pandas as pd> # Define a dictionary containing Students data> data> => {> 'Name'> : [> 'Jai'> ,> 'Princi'> ,> 'Gaurav'> ,> 'Anuj'> ],> > 'Height'> : [> 5.1> ,> 6.2> ,> 5.1> ,> 5.2> ],> > 'Qualification'> : [> 'Msc'> ,> 'MA'> ,> 'Msc'> ,> 'Msc'> ]}> # Convert the dictionary into DataFrame> df> => pd.DataFrame(data)> # Using 'Address' as the column name and equating it to the list> df2> => df.assign(address> => [> 'Delhi'> ,> 'Bangalore'> ,> 'Chennai'> ,> 'Patna'> ])> # Observe the result> print> (df2)> |
Produktion:
Lägg till rad till Empty DataFrame
Exempel 1: Skapa en tom DataFrame med endast kolumnnamn och lägg sedan till rader en efter en till den med hjälp av bifoga() metod .
Python3
# import pandas library as pd> import> pandas as pd> # create an Empty DataFrame> # object With column names only> df> => pd.DataFrame(columns> => [> 'Name'> ,> 'Articles'> ,> 'Improved'> ])> print> (df)> # append rows to an empty DataFrame> df> => df.append({> 'Name'> :> 'Ankit'> ,> 'Articles'> :> 97> ,> 'Improved'> :> 2200> },> > ignore_index> => True> )> df> => df.append({> 'Name'> :> 'Aishwary'> ,> 'Articles'> :> 30> ,> 'Improved'> :> 50> },> > ignore_index> => True> )> df> => df.append({> 'Name'> :> 'yash'> ,> 'Articles'> :> 17> ,> 'Improved'> :> 220> },> > ignore_index> => True> )> df> |
Produktion:
Exempel 2: Skapa en tom DataFrame med ett kolumnnamn och index och sedan lägga till rader en efter en till den med hjälp av plats[] metod.
Python3
# import pandas library as pd> import> pandas as pd> # create an Empty DataFrame object With> # column names and indices> df> => pd.DataFrame(columns> => [> 'Name'> ,> 'Articles'> ,> 'Improved'> ],> > index> => [> 'a'> ,> 'b'> ,> 'c'> ])> print> (> 'Empty DataFrame With NaN values :
'> , df)> # adding rows to an empty> # dataframe at existing index> df.loc[> 'a'> ]> => [> 'Ankita'> ,> 50> ,> 100> ]> df.loc[> 'b'> ]> => [> 'Ankit'> ,> 60> ,> 120> ]> df.loc[> 'c'> ]> => [> 'Harsh'> ,> 30> ,> 60> ]> df> |
Produktion:
