numpy.mean() i Python
numpy.mean(arr, axis = None)> : Beräkna det aritmetiska medelvärdet (genomsnittet) av givna data (matriselement) längs den angivna axeln.
Parametrar:
arr: [array_like]indatamatris.
axel: [int eller tuples of int]axel längs vilken vi vill beräkna det aritmetiska medelvärdet. Annars kommer den att betrakta arr som tillplattad (fungerar på alla
axeln). axel = 0 betyder längs kolumnen och axel = 1 betyder arbete längs raden.
ut: [ndarray, optional]Olik array där vi vill placera resultatet. Matrisen måste ha samma dimensioner som förväntad utdata.
dtype: [data-typ, valfritt]Typ vi önskar när vi beräknar medelvärde.Resultat : Aritmetiskt medelvärde för matrisen (ett skalärt värde om axeln inte är någon) eller matris med medelvärden längs angiven axel.
Kod #1:
# Python Program illustrating> # numpy.mean() method> import> numpy as np> > # 1D array> arr> => [> 20> ,> 2> ,> 7> ,> 1> ,> 34> ]> > print> (> 'arr : '> , arr)> print> (> 'mean of arr : '> , np.mean(arr))> > |
Utgång:
arr : [20, 2, 7, 1, 34] mean of arr : 12.8
Kod #2:
# Python Program illustrating> # numpy.mean() method> import> numpy as np> > > # 2D array> arr> => [[> 14> ,> 17> ,> 12> ,> 33> ,> 44> ],> > [> 15> ,> 6> ,> 27> ,> 8> ,> 19> ],> > [> 23> ,> 2> ,> 54> ,> 1> ,> 4> , ]]> > # mean of the flattened array> print> (> '
mean of arr, axis = None : '> , np.mean(arr))> > # mean along the axis = 0> print> (> '
mean of arr, axis = 0 : '> , np.mean(arr, axis> => 0> ))> > # mean along the axis = 1> print> (> '
mean of arr, axis = 1 : '> , np.mean(arr, axis> => 1> ))> > out_arr> => np.arange(> 3> )> print> (> '
out_arr : '> , out_arr)> print> (> 'mean of arr, axis = 1 : '> ,> > np.mean(arr, axis> => 1> , out> => out_arr))> |
Utgång:
mean of arr, axis = None : 18.6 mean of arr, axis = 0 : [17.33333333 8.33333333 31. 14. 22.33333333] mean of arr, axis = 1 : [24. 15. 16.8] out_arr : [0 1 2] mean of arr, axis = 1 : [24 15 16]
