numpy.loadtxt() i Python
numpy.load()> i Python används ladda data från en textfil, med syfte att vara en snabb läsare för enkla textfiler.
Observera att varje rad i textfilen måste ha samma antal värden.
Syntax: numpy.loadtxt(fname, dtype=’float’, comments=’#’, delimiter=Ingen, converters=Inga, skiprows=0, usecols=Ingen, unpack=False, ndmin=0)
Parametrar:
fname: Fil, filnamn eller generator att läsa. Om filnamnstillägget är .gz eller .bz2, dekomprimeras filen först. Observera att generatorer bör returnera bytesträngar för Python 3k.
dtype: Datatyp för den resulterande arrayen; standard: flyta. Om detta är en strukturerad datatyp kommer den resulterande arrayen att vara 1-dimensionell och varje rad kommer att tolkas som ett element i arrayen.
avgränsare: Strängen som används för att separera värden. Som standard är detta valfritt blanksteg.
omvandlare: En ordbok som mappar kolumnnummer till en funktion som konverterar den kolumnen till en flytande. T.ex. om kolumn 0 är en datumsträng: omvandlare = {0: datestr2num}. Standard: Ingen.
överhopp: Hoppa över de första överhoppsraderna; standard: 0.Returnerar: ndarray
Kod #1:
# Python program explaining> # loadtxt() function> import> numpy as geek> > # StringIO behaves like a file object> from> io> import> StringIO> > c> => StringIO(> '0 1 2
3 4 5'> )> d> => geek.loadtxt(c)> > print> (d)> |
Utgång:
[[ 0. 1. 2.] [ 3. 4. 5.]]
Kod #2:
# Python program explaining> # loadtxt() function> import> numpy as geek> > # StringIO behaves like a file object> from> io> import> StringIO> > c> => StringIO(> '1, 2, 3
4, 5, 6'> )> x, y, z> => geek.loadtxt(c, delimiter> => ', '> , usecols> => (> 0> ,> 1> ,> 2> ),> > unpack> => True> )> > print> (> 'x is: '> , x)> print> (> 'y is: '> , y)> print> (> 'z is: '> , z)> |
Utgång:
x is: [ 1. 4.] y is: [ 2. 5.] z is: [ 3. 6.]
Kod #3:
# Python program explaining> # loadtxt() function> import> numpy as geek> > # StringIO behaves like a file object> from> io> import> StringIO> > d> => StringIO(> 'M 21 72
F 35 58'> )> e> => geek.loadtxt(d, dtype> => {> 'names'> : (> 'gender'> ,> 'age'> ,> 'weight'> ),> > 'formats'> : (> 'S1'> ,> 'i4'> ,> 'f4'> )})> > print> (e)> |
Utgång:
[(b'M', 21, 72.) (b'F', 35, 58.)]
