numpy.clip() i Python
numpy.clip()> funktionen används för att klippa (begränsa) värdena i en array.
Givet ett intervall, klipps värden utanför intervallet till intervallkanterna. Till exempel, om ett intervall på [0, 1] anges, blir värden mindre än 0 0 och värden större än 1 blir 1.
Syntax : numpy.clip(a, a_min, a_max, out=Ingen)
Parametrar:
a: Array som innehåller element att klippa.
a_min : Minsta värde.
–> Om ingen, klippning utförs inte på den nedre intervallkanten. Inte mer än en av a_min och a_max får vara Ingen.
a_max : Maximalt värde.
–> Om ingen, klippning utförs inte på den övre intervallkanten. Inte mer än en av a_min och a_max får vara Ingen.
–> Om a_min eller a_max är array_like, kommer de tre arrayerna att sändas för att matcha deras former.
ut: Resultaten kommer att placeras i denna array. Det kan vara ingångsmatrisen för klippning på plats. ut måste ha rätt form för att hålla utgången. Dess typ är bevarad.Lämna tillbaka : klippt_array
Kod #1:
# Python3 code demonstrate clip() function> > # importing the numpy> import> numpy as np> > in_array> => [> 1> ,> 2> ,> 3> ,> 4> ,> 5> ,> 6> ,> 7> ,> 8> ]> print> (> 'Input array : '> , in_array)> > out_array> => np.clip(in_array, a_min> => 2> , a_max> => 6> )> print> (> 'Output array : '> , out_array)> |
Utgång:
Input array : [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8] Output array : [2 2 3 4 5 6 6 6]
Kod #2:
# Python3 code demonstrate clip() function> > # importing the numpy> import> numpy as np> > in_array> => [> 1> ,> 2> ,> 3> ,> 4> ,> 5> ,> 6> ,> 7> ,> 8> ,> 9> ,> 10> ]> print> (> 'Input array : '> , in_array)> > out_array> => np.clip(in_array, a_min> => [> 3> ,> 4> ,> 1> ,> 1> ,> 1> ,> 4> ,> 4> ,> 4> ,> 4> ,> 4> ],> > a_max> => 9> )> print> (> 'Output array : '> , out_array)> |
Utgång:
Input array : [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10] Output array : [3 4 3 4 5 6 7 8 9 9]
