Funktionen unique() tar bort alla dubbletter av värden i en kolumn och returnerar ett enda värde för flera samma värden. I den här artikeln kommer vi att diskutera hur vi kan få unika värden från en kolumn in Pandas DataFrame .

Skapa en Pandas dataram med dubbletter av element

Skapa ett exempel på Pandas dataram med en ordlista med listor, säg kolumnnamn A, B, C, D och E med dubbletter av element.

Python3

# Import pandas package> import> pandas as pd> # create a dictionary with five fields each> data> => {> > 'A'> : [> 'A1'> ,> 'A2'> ,> 'A3'> ,> 'A4'> ,> 'A5'> ],> > 'B'> : [> 'B1'> ,> 'B2'> ,> 'B3'> ,> 'B4'> ,> 'B4'> ],> > 'C'> : [> 'C1'> ,> 'C2'> ,> 'C3'> ,> 'C3'> ,> 'C3'> ],> > 'D'> : [> 'D1'> ,> 'D2'> ,> 'D2'> ,> 'D2'> ,> 'D2'> ],> > 'E'> : [> 'E1'> ,> 'E1'> ,> 'E1'> ,> 'E1'> ,> 'E1'> ]}> # Convert the dictionary into DataFrame> df> => pd.DataFrame(data)>

Få unika värden från en kolumn i Pandas DataFrame

Nedan finns några exempel på vilka vi kan få de unika värdena för en kolumn i denna dataram.

• Få de unika värdena för 'B'-kolumnen
• Få de unika värdena för 'E' Column
• Få antalet unika värden i en kolumn
• Använda set() för att eliminera dubbletter av värden från en kolumn
• Använda metoderna pandas.concat() och Unique().
• Använder Series.drop_duplicates()

Få de unika värdena för 'B'-kolumnen

I det här exemplet hämtar och skriver vi ut de unika värdena från kolumnen 'B' med hjälp av unique()> metod. De resulterande unika värdena är ['B1', 'B2', 'B3', 'B4']> .

Python3

# Import pandas package> import> pandas as pd> # Convert the dictionary into DataFrame> df> => pd.DataFrame(data)> # Get the unique values of 'B' column> df.B.unique()>

Produktion

array(['B1', 'B2', 'B3', 'B4'], dtype=object) 

Få de unika värdena hos pandor i 'E' kolumn

I det här exemplet skapar vi en pandas DataFrame från en ordbok och hämtar sedan de unika värdena från kolumnen 'E' med hjälp av unique()> metod. De resulterande unika värdena är ['E1']> .

Python3

# Import pandas package> import> pandas as pd> # Convert the dictionary into DataFrame> df> => pd.DataFrame(data)> # Get the unique values of 'E' column> df.E.unique()>

Produktion

array(['E1'], dtype=object) 

Få antalet unika värden i en kolumn

I det här exemplet skapar vi en pandas DataFrame från en ordbok och beräknar och skriver sedan ut antalet unika värden i kolumnen 'C', exklusive NaN-värden. Resultatet är 3, vilket indikerar att det finns tre unika värden i kolumn 'C'.

Python3

# Import pandas package> import> pandas as pd> # Convert the dictionary into DataFrame> df> => pd.DataFrame(data)> # Get number of unique values in column 'C'> df.C.nunique(dropna> => True> )>

Produktion

3 

Eliminera dubbletter av värden från en kolumn med set()

I det här exemplet skapar vi en pandas DataFrame från en ordbok och använder sedan set()> fungera för att extrahera unika värden från kolumn 'C', vilket eliminerar dubbletter. Den resulterande uppsättningen, {'C1', 'C2', 'C3'}> , representerar de unika värdena i kolumn 'C'.

Python3

# Import pandas package> import> pandas as pd> # Convert the dictionary into DataFrame> df> => pd.DataFrame(data)> # Use set() to eliminate duplicate values in column 'C'> unique_values_set> => set> (df[> 'C'> ])> # Print the unique values> print> (unique_values_set)>

Produktion

{'C1', 'C2', 'C3'} 

Använda metoderna pandas.concat() och Unique().

I det här exemplet skapar vi en pandas DataFrame från en ordbok och sammanfogar sedan unika värden från alla kolumner med pd.concat()> . Den resulterande NumPy-matrisen, när den skrivs ut, visar alla unika värden från kolumnerna 'A' till 'E'.

Python3

# Import pandas package> import> pandas as pd> # Convert the dictionary into DataFrame> df> => pd.DataFrame(data)> # Use pd.concat() to concatenate all columns and then apply unique()> unique_values_all_columns> => pd.concat([df[col].unique()> for> col> in> df.columns])> # Print the unique values> print> (unique_values_all_columns)>

Produktion

['A1' 'A2' 'A3' 'A4' 'A5' 'B1' 'B2' 'B3' 'B4' 'C1' 'C2' 'C3' 'D1' 'D2' 'E1'] 

Använder Series.drop_duplicates()

I det här exemplet skapar vi en pandas DataFrame från en ordbok och tar bort dubbletter från kolumnerna 'A' och 'D' med hjälp av drop_duplicates()> metod . Den resulterande DataFrame, när den skrivs ut, visar de unika värdena i kolumnerna 'A' och 'D', med NaN-värden där dubbletter togs bort från 'D'.

Python3

# Import pandas package> import> pandas as pd> # Convert the dictionary into DataFrame> df> => pd.DataFrame(data)> # Use drop_duplicates() to remove duplicates from columns 'A' and 'D'> df[> 'A'> ]> => df[> 'A'> ].drop_duplicates()> df[> 'D'> ]> => df[> 'D'> ].drop_duplicates()> # Print the DataFrame after removing duplicates from columns 'A' and 'D'> print> (df)>

Produktion

   A B C D E   0 A1 B1 C1 D1 E1 1 A2 B2 C2 D2 E1 2 A3 B3 C3 NaN E1 3 A4 B4 C3 NaN E1 4 A5 B4 C3 NaN E1