Сортирање 2Д вектор у Ц ++ | Сет 2 (у силазном редоследу по реду и колони)
Разговарали смо о неким случајевима сортирања 2Д вектора испод сета 1. Сортирање 2Д вектор у Ц ++ | Сет 1 (по ред и колони) У овом чланку се расправља више случајева Случај 3: Поредати одређени ред 2Д вектора у силазном редоследу Ова врста сортирања уређује изабрани ред 2Д вектора у силазном редоследу. То се постиже коришћењем сортирања () и проласка итератора 1Д вектора као његових аргумената.
CPP // C++ code to demonstrate sorting of a // row of 2D vector in descending order #include #include // for 2D vector #include // for sort() using namespace std ; int main () { // Initializing 2D vector 'vect' with // values vector & lt ; vector & lt ; int & gt ; & gt ; vect {{ 3 5 1 } { 4 8 6 } { 7 2 9 }}; // Number of rows; int m = vect . size (); // Number of columns (Assuming all rows // are of same size). We can have different // sizes though (like Java). int n = vect [ 0 ]. size (); // Displaying the 2D vector before sorting cout & lt ; & lt ; & quot ; The Matrix before sorting 1 st row is : n & quot ;; for ( int i = 0 ; i & lt ; m ; i ++ ) { for ( int j = 0 ; j & lt ; n ; j ++ ) cout & lt ; & lt ; vect [ i ][ j ] & lt ; & lt ; & quot ; & quot ;; cout & lt ; & lt ; endl ; } // Use of 'sort()' for sorting first row sort ( vect [ 0 ]. rbegin () vect [ 0 ]. rend ()); // Displaying the 2D vector after sorting cout & lt ; & lt ; & quot ; The Matrix after sorting 1 st row is : n & quot ;; for ( int i = 0 ; i & lt ; m ; i ++ ) { for ( int j = 0 ; j & lt ; n ; j ++ ) cout & lt ; & lt ; vect [ i ][ j ] & lt ; & lt ; & quot ; & quot ;; cout & lt ; & lt ; endl ; } return 0 ; }
Излаз:
The Matrix before sorting 1st row is: 3 5 1 4 8 6 7 2 9 The Matrix after sorting 1st row is: 5 3 1 4 8 6 7 2 9
Тхе сложеност времена овог алгоритма је о (н лог н) где н је величина вектора.
Тхе свемирска сложеност овог алгоритма је О (1) као да се користи додатни простор.
Случај 4: Сортирање целог 2Д вектора на основу одређене колоне у силазном редоследу. У овој врсти сортирања 2Д вектор је у потпуности сортиран на основу изабраног колоне у силазном редоследу. На пример, ако је изабрани колона други редар са највећом вриједношћу у другој колони постаје први ред Друга највећа вредност у другом колону постаје други ред и тако даље. {3 5 1} {4 8 6} {7 2 9}; Након сортирања ове матрице по другом ступцу добијамо {4 8 6} // ред са највећом вриједношћу у другој колони {3 5 1} // ред са другом највећом вриједношћу у другом колону {7 2 9} ово се постиже проласком треће аргументације у сортирању () као позива кориснику дефинисану експлицитну функцију.
// C++ code to demonstrate sorting of a // 2D vector on basis of a column in // descending order #include #include // for 2D vector #include // for sort() using namespace std ; // Driver function to sort the 2D vector // on basis of a particular column in // descending order bool sortcol ( const vector & lt ; int & gt ; & amp ; v1 const vector & lt ; int & gt ; & amp ; v2 ) { return v1 [ 1 ] & gt ; v2 [ 1 ]; } int main () { // Initializing 2D vector 'vect' with // values vector & lt ; vector & lt ; int & gt ; & gt ; vect {{ 3 5 1 } { 4 8 6 } { 7 2 9 }}; // Number of rows; int m = vect . size (); // Number of columns (Assuming all rows // are of same size). We can have different // sizes though (like Java). int n = vect [ 0 ]. size (); // Displaying the 2D vector before sorting cout & lt ; & lt ; & quot ; The Matrix before sorting is : n & quot ;; for ( int i = 0 ; i & lt ; m ; i ++ ) { for ( int j = 0 ; j & lt ; n ; j ++ ) cout & lt ; & lt ; vect [ i ][ j ] & lt ; & lt ; & quot ; & quot ;; cout & lt ; & lt ; endl ; } // Use of 'sort()' for sorting on basis // of 2nd column in descending order sort ( vect . begin () vect . end () sortcol ); // Displaying the 2D vector after sorting cout & lt ; & lt ; & quot ; The Matrix after sorting is : n & quot ;; for ( int i = 0 ; i & lt ; m ; i ++ ) { for ( int j = 0 ; j & lt ; n ; j ++ ) cout & lt ; & lt ; vect [ i ][ j ] & lt ; & lt ; & quot ; & quot ;; cout & lt ; & lt ; endl ; } return 0 ; }
Излаз:
The Matrix before sorting is: 3 5 1 4 8 6 7 2 9 The Matrix after sorting is: 4 8 6 3 5 1 7 2 9
Тхе сложеност времена овог алгоритма је О (нЛон) где је н број елемената у 2Д вектору. То је због употребе функције сортирања () која ради у (НЛОГН) време.
Тхе свемирска сложеност овог алгоритма је О (1) Пошто се не користе додатне структуре података.
