Панде стд() је дефинисана као функција за израчунавање стандардне девијације датог скупа бројева, оквира података, колоне и редова. Да бисмо израчунали стандардну девијацију, морамо да увеземо пакет под називом ' статистика ' за израчунавање медијане.

Стандардна девијација је подразумевано нормализована са Н-1 и може се променити помоћу доћи ћу расправа.

Синтакса:

 Series.std(axis=None, skipna=None, level=None, ddof=1, numeric_only=None, **kwargs)  

Параметри:

оса: {индекс (0), колоне (1)} ред: Искључује све вредности НА/нулл. Ако је НА присутан у целом реду/колони, резултат ће бити НА. ниво: Рачуна се заједно са одређеним нивоом и сажима се у скалар ако је оса МултиИндек (хијерархијска). Хоћу: Делта степени слободе. Делитељ који се користи у прорачунима је Н - ддоф, где Н представља број елемената. нумериц_онли: боолеан, подразумевана вредност Ништа
Укључује само флоат, инт, логичке колоне. Ако је Ноне, покушаће да користи све, па користите само нумеричке податке.
Није имплементирано за серију.

враћа:

Враћа серију или оквир података ако је ниво наведен.

Пример 1:

 import pandas as pd # calculate standard deviation import numpy as np print(np.std([4,7,2,1,6,3])) print(np.std([6,9,15,2,-17,15,4]))  

Излаз

 2.1147629234082532 10.077252622027656  

Пример 2:

 import pandas as pd import numpy as np #Create a DataFrame info = { 'Name':['Parker','Smith','John','William'], 'sub1_Marks':[52,38,42,37], 'sub2_Marks':[41,35,29,36]} data = pd.DataFrame(info) data # standard deviation of the dataframe data.std()  

Излаз

 sub1_Marks 6.849574 sub2_Marks 4.924429 dtype: float64