Множење матрица | Рекурзивно
Дате су две матрице А и Б. Задатак је рекурзивно помножити матрицу А и матрицу Б. Ако матрица А и матрица Б нису мултипликативно компатибилне онда генеришите излаз 'Није могуће'.
Примери:
Input: A = 12 56
45 78
B = 2 6
5 8
Output: 304 520
480 894
Input: A = 1 2 3
4 5 6
7 8 9
B = 1 2 3
4 5 6
7 8 9
Output: 30 36 42
66 81 96
102 126 150
Препоручује се прво упућивање Итеративно множење матрице .
Прво проверите да ли је множење између матрица могуће или не. За ово проверите да ли је број колона прве матрице једнак броју редова друге матрице или не. Ако су оба једнака, наставите даље, иначе генеришете излаз 'Није могуће'.
У рекурзивном множењу матрица имплементирамо три петље итерације кроз рекурзивне позиве. Унутрашњи најрекурзивнији позив мултиплиМатрик() је понављање к (кол1 или ред2). Други рекурзивни позив оф мултиплиМатрик() је промена колона, а крајњи рекурзивни позив је промена редова.
Испод је код за рекурзивно множење матрица.
C++Java// Recursive code for Matrix Multiplication #includeconst int MAX = 100 ; void multiplyMatrixRec ( int row1 int col1 int A [][ MAX ] int row2 int col2 int B [][ MAX ] int C [][ MAX ]) { // Note that below variables are static // i and j are used to know current cell of // result matrix C[][]. k is used to know // current column number of A[][] and row // number of B[][] to be multiplied static int i = 0 j = 0 k = 0 ; // If all rows traversed. if ( i >= row1 ) return ; // If i < row1 if ( j < col2 ) { if ( k < col1 ) { C [ i ][ j ] += A [ i ][ k ] * B [ k ][ j ]; k ++ ; multiplyMatrixRec ( row1 col1 A row2 col2 B C ); } k = 0 ; j ++ ; multiplyMatrixRec ( row1 col1 A row2 col2 B C ); } j = 0 ; i ++ ; multiplyMatrixRec ( row1 col1 A row2 col2 B C ); } // Function to multiply two matrices A[][] and B[][] void multiplyMatrix ( int row1 int col1 int A [][ MAX ] int row2 int col2 int B [][ MAX ]) { if ( row2 != col1 ) { printf ( 'Not Possible n ' ); return ; } int C [ MAX ][ MAX ] = { 0 }; multiplyMatrixRec ( row1 col1 A row2 col2 B C ); // Print the result for ( int i = 0 ; i < row1 ; i ++ ) { for ( int j = 0 ; j < col2 ; j ++ ) printf ( '%d ' C [ i ][ j ]); printf ( ' n ' ); } } // Driven Program int main () { int A [][ MAX ] = { { 1 2 3 } { 4 5 6 } { 7 8 9 } }; int B [][ MAX ] = { { 1 2 3 } { 4 5 6 } { 7 8 9 } }; int row1 = 3 col1 = 3 row2 = 3 col2 = 3 ; multiplyMatrix ( row1 col1 A row2 col2 B ); return 0 ; } // This code is contributed by Aarti_Rathi Python3// Java recursive code for Matrix Multiplication class GFG { public static int MAX = 100 ; // Note that below variables are static // i and j are used to know current cell of // result matrix C[][]. k is used to know // current column number of A[][] and row // number of B[][] to be multiplied public static int i = 0 j = 0 k = 0 ; static void multiplyMatrixRec ( int row1 int col1 int A [][] int row2 int col2 int B [][] int C [][] ) { // If all rows traversed if ( i >= row1 ) return ; // If i < row1 if ( j < col2 ) { if ( k < col1 ) { C [ i ][ j ] += A [ i ][ k ] * B [ k ][ j ] ; k ++ ; multiplyMatrixRec ( row1 col1 A row2 col2 B C ); } k = 0 ; j ++ ; multiplyMatrixRec ( row1 col1 A row2 col2 B C ); } j = 0 ; i ++ ; multiplyMatrixRec ( row1 col1 A row2 col2 B C ); } // Function to multiply two matrices A[][] and B[][] static void multiplyMatrix ( int row1 int col1 int A [][] int row2 int col2 int B [][] ) { if ( row2 != col1 ) { System . out . println ( 'Not Possiblen' ); return ; } int [][] C = new int [ MAX ][ MAX ] ; multiplyMatrixRec ( row1 col1 A row2 col2 B C ); // Print the result for ( int i = 0 ; i < row1 ; i ++ ) { for ( int j = 0 ; j < col2 ; j ++ ) System . out . print ( C [ i ][ j ]+ ' ' ); System . out . println (); } } // driver program public static void main ( String [] args ) { int row1 = 3 col1 = 3 row2 = 3 col2 = 3 ; int A [][] = { { 1 2 3 } { 4 5 6 } { 7 8 9 }}; int B [][] = { { 1 2 3 } { 4 5 6 } { 7 8 9 } }; multiplyMatrix ( row1 col1 A row2 col2 B ); } } // Contributed by Pramod KumarC## Recursive code for Matrix Multiplication MAX = 100 i = 0 j = 0 k = 0 def multiplyMatrixRec ( row1 col1 A row2 col2 B C ): # Note that below variables are static # i and j are used to know current cell of # result matrix C[][]. k is used to know # current column number of A[][] and row # number of B[][] to be multiplied global i global j global k # If all rows traversed. if ( i >= row1 ): return # If i < row1 if ( j < col2 ): if ( k < col1 ): C [ i ][ j ] += A [ i ][ k ] * B [ k ][ j ] k += 1 multiplyMatrixRec ( row1 col1 A row2 col2 B C ) k = 0 j += 1 multiplyMatrixRec ( row1 col1 A row2 col2 B C ) j = 0 i += 1 multiplyMatrixRec ( row1 col1 A row2 col2 B C ) # Function to multiply two matrices # A[][] and B[][] def multiplyMatrix ( row1 col1 A row2 col2 B ): if ( row2 != col1 ): print ( 'Not Possible' ) return C = [[ 0 for i in range ( MAX )] for i in range ( MAX )] multiplyMatrixRec ( row1 col1 A row2 col2 B C ) # Print the result for i in range ( row1 ): for j in range ( col2 ): print ( C [ i ][ j ] end = ' ' ) print () # Driver Code A = [[ 1 2 3 ] [ 4 5 6 ] [ 7 8 9 ]] B = [[ 1 2 3 ] [ 4 5 6 ] [ 7 8 9 ]] row1 = 3 col1 = 3 row2 = 3 col2 = 3 multiplyMatrix ( row1 col1 A row2 col2 B ) # This code is contributed by sahilshelangiaJavaScript// C# recursive code for // Matrix Multiplication using System ; class GFG { public static int MAX = 100 ; // Note that below variables // are static i and j are used // to know current cell of result // matrix C[][]. k is used to // know current column number of // A[][] and row number of B[][] // to be multiplied public static int i = 0 j = 0 k = 0 ; static void multiplyMatrixRec ( int row1 int col1 int [] A int row2 int col2 int [] B int [] C ) { // If all rows traversed if ( i >= row1 ) return ; // If i < row1 if ( j < col2 ) { if ( k < col1 ) { C [ i j ] += A [ i k ] * B [ k j ]; k ++ ; multiplyMatrixRec ( row1 col1 A row2 col2 B C ); } k = 0 ; j ++ ; multiplyMatrixRec ( row1 col1 A row2 col2 B C ); } j = 0 ; i ++ ; multiplyMatrixRec ( row1 col1 A row2 col2 B C ); } // Function to multiply two // matrices A[][] and B[][] static void multiplyMatrix ( int row1 int col1 int [] A int row2 int col2 int [] B ) { if ( row2 != col1 ) { Console . WriteLine ( 'Not Possiblen' ); return ; } int [] C = new int [ MAX MAX ]; multiplyMatrixRec ( row1 col1 A row2 col2 B C ); // Print the result for ( int i = 0 ; i < row1 ; i ++ ) { for ( int j = 0 ; j < col2 ; j ++ ) Console . Write ( C [ i j ] + ' ' ); Console . WriteLine (); } } // Driver Code static public void Main () { int row1 = 3 col1 = 3 row2 = 3 col2 = 3 ; int [] A = {{ 1 2 3 } { 4 5 6 } { 7 8 9 }}; int [] B = {{ 1 2 3 } { 4 5 6 } { 7 8 9 }}; multiplyMatrix ( row1 col1 A row2 col2 B ); } } // This code is contributed by m_kit< script > // Javascript recursive code for Matrix Multiplication let MAX = 100 ; // Note that below variables are static // i and j are used to know current cell of // result matrix C[][]. k is used to know // current column number of A[][] and row // number of B[][] to be multiplied let i = 0 j = 0 k = 0 ; function multiplyMatrixRec ( row1 col1 A row2 col2 B C ) { // If all rows traversed if ( i >= row1 ) return ; // If i < row1 if ( j < col2 ) { if ( k < col1 ) { C [ i ][ j ] += A [ i ][ k ] * B [ k ][ j ]; k ++ ; multiplyMatrixRec ( row1 col1 A row2 col2 B C ); } k = 0 ; j ++ ; multiplyMatrixRec ( row1 col1 A row2 col2 B C ); } j = 0 ; i ++ ; multiplyMatrixRec ( row1 col1 A row2 col2 B C ); } // Function to multiply two matrices A[][] and B[][] function multiplyMatrix ( row1 col1 A row2 col2 B ) { if ( row2 != col1 ) { document . write ( 'Not Possible' + ' ' ); return ; } let C = new Array ( MAX ); for ( let i = 0 ; i < MAX ; i ++ ) { C [ i ] = new Array ( MAX ); for ( let j = 0 ; j < MAX ; j ++ ) { C [ i ][ j ] = 0 ; } } multiplyMatrixRec ( row1 col1 A row2 col2 B C ); // Print the result for ( let i = 0 ; i < row1 ; i ++ ) { for ( let j = 0 ; j < col2 ; j ++ ) document . write ( C [ i ][ j ] + ' ' ); document . write ( ' ' ); } } let row1 = 3 col1 = 3 row2 = 3 col2 = 3 ; let A = [ [ 1 2 3 ] [ 4 5 6 ] [ 7 8 9 ] ]; let B = [ [ 1 2 3 ] [ 4 5 6 ] [ 7 8 9 ] ]; multiplyMatrix ( row1 col1 A row2 col2 B ); < /script>
Излаз30 36 42 66 81 96 102 126 150Временска сложеност: О(ред1 * коло2* коло1)
Помоћни простор: О(лог (мак(ров1цол2)) Као имплицитни стек се користи због рекурзијеКреирај квиз