Shranjevanje Pandas Dataframe kot CSV

Shranjevanje Pandas Dataframe kot CSV

V tem članku se bomo naučili, kako lahko izvozimo Pandas DataFrame v datoteko CSV z uporabo metode Pandas to_csv(). Metoda to csv() privzeto izvozi DataFrame v datoteko CSV z indeksom vrstice kot prvim stolpcem in vejico kot ločilom.

Ustvarjanje DataFrame za izvoz Pandas DataFrame v CSV

Python3




# importing pandas as pd> import> pandas as pd> # list of name, degree, score> nme> => [> 'aparna'> ,> 'pankaj'> ,> 'sudhir'> ,> 'Geeku'> ]> deg> => [> 'MBA'> ,> 'BCA'> ,> 'M.Tech'> ,> 'MBA'> ]> scr> => [> 90> ,> 40> ,> 80> ,> 98> ]> # dictionary of lists> dict> => {> 'name'> : nme,> 'degree'> : deg,> 'score'> : scr}> > df> => pd.DataFrame(> dict> )> print> (df)>

Izhod:

 name degree score 0 aparna MBA 90 1 pankaj BCA 40 2 sudhir M.Tech 80 3 Geeku MBA 98 

Izvozi CSV v delovni imenik

Tukaj preprosto izvozimo Dataframe v datoteko CSV z uporabo df.to_csv().

Python3




# saving the dataframe> df.to_csv(> 'file1.csv'> )>

Izhod:

Shranjevanje Pandas Dataframe kot CSV

Shranjevanje CSV brez glave in kazalo .

Tukaj shranjujemo datoteko brez glave in indeksne številke.

Python3




# saving the dataframe> df.to_csv(> 'file2.csv'> , header> => False> , index> => False> )>

Izhod:

Shranjevanje Pandas Dataframe kot CSV

Datoteko CSV shranite na določeno mesto

Svojo datoteko lahko tudi shranimo na določeno lokacijo.

Python3




# saving the dataframe> df.to_csv(r> 'C:UsersAdminDesktopfile3.csv'> )>

Izhod:

Zapišite DataFrame v datoteko CSV z uporabo ločila zavihkov

Datoteko lahko shranimo tudi z določeno ločeno datoteko, kot želimo. tj. .

Python3




import> pandas as pd> import> numpy as np> users> => {> 'Name'> : [> 'Amit'> ,> 'Cody'> ,> 'Drew'> ],> > 'Age'> : [> 20> ,> 21> ,> 25> ]}> #create DataFrame> df> => pd.DataFrame(users, columns> => [> 'Name'> ,> 'Age'> ])> print> (> 'Original DataFrame:'> )> print> (df)> print> (> 'Data from Users.csv:'> )> df.to_csv(> 'Users.csv'> , sep> => ' '> , index> => False> ,header> => True> )> new_df> => pd.read_csv(> 'Users.csv'> )> print> (new_df)>

Izhod:

Original DataFrame: Name Age 0 Amit 20 1 Cody 21 2 Drew 25 Data from Users.csv: Name	Age 0 Amit	20 1 Cody	21 2 Drew	25