numpy.sqrt() v Pythonu
Funkcija numpy.sqrt(array[, out]) se uporablja za določanje pozitivnega kvadratnega korena matrike po elementih.
Sintaksa: numpy.sqrt() Parametri: niz: [array_like] Vhodne vrednosti, katerih kvadratne korene je treba določiti. ven: [ndarray, neobvezno] Nadomestni matrični objekt, v katerega želite dati rezultat; če je na voljo, mora imeti enako obliko kot prir . Vrnitve: [ndarray] Vrne kvadratni koren števila v matriki.
Koda #1:
Python3
# Python program explaining> # numpy.sqrt() method> # importing numpy> import> numpy as geek> # applying sqrt() method on integer numbers> arr1> => geek.sqrt([> 1> ,> 4> ,> 9> ,> 16> ])> arr2> => geek.sqrt([> 6> ,> 10> ,> 18> ])> print> ('square> -> root of an array1 : ', arr1)> print> ('square> -> root of an array2 : ', arr2)> |
Koda #2:
Python3
# Python program explaining> # numpy.sqrt() method> # importing numpy> import> numpy as geek> # applying sqrt() method on complex numbers> arr> => geek.sqrt([> 4> ,> -> 1> ,> -> 5> +> 9J> ])> print> ('square> -> root of an array : ', arr)> |
Koda #3:
Python3
# Python program explaining> # numpy.sqrt() method> # importing numpy> import> numpy as geek> # applying sqrt() method on negative element of real numbers> arr> => geek.sqrt([> -> 4> ,> 5> ,> -> 6> ])> print> ('square> -> root of an array : ', arr)> |
Tukaj je primer kode za numpy.sqrt() v Pythonu:
Python3
import> numpy as np> # Create a numpy array> arr> => np.array([> 1> ,> 4> ,> 9> ,> 16> ,> 25> ])> # Calculate the square root of each element in the array> sqrt_arr> => np.sqrt(arr)> # Print the resulting array> print> (sqrt_arr)> |
Izhod:
[1. 2. 3. 4. 5.]
Prednosti:
Funkcija numpy.sqrt() je hiter in učinkovit način za izračun kvadratnega korena matrike ali posamezne vrednosti v Pythonu.
Funkcija numpy.sqrt() je uporabna za številne matematične izračune in znanstvene aplikacije, kot je izračun razdalj, hitrosti in pospeškov v fiziki.
Slabosti:
- Funkcija numpy.sqrt() morda ni dovolj natančna za nekatere znanstvene aplikacije, ki zahtevajo visoko stopnjo natančnosti.
- Funkcija numpy.sqrt() morda ni primerna za vse vrste podatkov, kot so negativna ali kompleksna števila.
Pomembne točke:
- Funkcija numpy.sqrt() vrne kvadratni koren matrike ali posamezne vrednosti.
- Funkcijo numpy.sqrt() lahko uporabite za realna in kompleksna števila.
- Funkcijo numpy.sqrt() lahko uporabite v kombinaciji z drugimi funkcijami NumPy za izvajanje bolj zapletenih matematičnih operacij.
- Funkcijo numpy.sqrt() lahko uporabite za normalizacijo podatkov tako, da jih prilagodite na obseg enot.
Referenčne knjige:
Python for Data Science Handbook avtorja Jakea VanderPlasa poglobljeno pokriva knjižnico NumPy in njene aplikacije v podatkovni znanosti, vključno s funkcijami za matematične operacije, kot je numpy.sqrt().
Numerični Python: Pristop praktičnih tehnik za industrijo Roberta Johanssona poglobljeno pokriva knjižnico NumPy in njene aplikacije v numeričnem in znanstvenem računalništvu, vključno s funkcijami za matematične operacije, kot je numpy.sqrt().
Python Data Science Essentials Alberta Boschettija in Luce Massarona poglobljeno pokriva knjižnico NumPy in njene aplikacije v podatkovni znanosti, vključno s funkcijami za matematične operacije, kot je numpy.sqrt().
