Kako uporabljati na.omit v R?
Katere vrednosti manjkajo?
Pri analizi podatkov se manjkajoče vrednosti nanašajo na odsotnost podatkov za določeno spremenljivko ali opazovanje. Te manjkajoče vrednosti so običajno predstavljene s posebnim simbolom ali kodo, ki je v R in mnogih drugih programskih jezikih pogosto označena kot NA (ni na voljo).
funkcija na.omit() v R
The na.omit()> funkcija v Programski jezik R se uporablja za odstranjevanje manjkajočih vrednosti (NA) iz podatkovnega okvira, matrike ali vektorja. Ime na.omit pomeni omit NAs. Ta funkcija je še posebej uporabna pri delu z nabori podatkov, ki vsebujejo manjkajoče vrednosti, in želite iz svoje analize izključiti opazovanja z manjkajočimi podatki.
Sintaksa:
na.omit(podatki)
Parameter:
podatki: Niz določenih vrednosti podatkovnega okvira, matrike ali vektorja.
Vrne: Razpon vrednosti po izpustitvi NA.
Odstranjevanje manjkajočih vrednosti iz vektorja
R
# Create a vector with missing values> vector <-> c> (1, 2,> NA> , 4, 5)> vector> # Use na.omit() to remove missing values> cleaned_vector <-> na.omit> (vector)> # Display the cleaned vector> cleaned_vector> |
Izhod:
[1] 1 2 NA 4 5 [1] 1 2 4 5
Odstranjevanje manjkajočih vrednosti iz matrica
R
# Create a matrix with missing values> mat <-> c> (> NA> ,1,2,> NA> ,3,4,> NA> ,5,6,> NA> ,7,8)> var <-> matrix> (mat,3,4)> var> # Use na.omit() to remove missing values> na.omit> (var)> |
Izhod:
[,1] [,2] [,3] [,4] [1,] NA NA NA NA [2,] 1 3 5 7 [3,] 2 4 6 8 [,1] [,2] [,3] [,4] [1,] 1 3 5 7 [2,] 2 4 6 8
Odstranjevanje manjkajočih vrednosti iz Podatkovni okvirji
R
# Create a data frame with missing values> data <-> data.frame> (> > ID => c> (1, 2, 3, 4),> > Value => c> (5,> NA> , 7, 8)> )> data> # Use na.omit() to remove rows with missing values> cleaned_data <-> na.omit> (data)> # Display the cleaned data> print> (cleaned_data)> |
Izhod:
ID Value 1 1 5 2 2 NA 3 3 7 4 4 8 ID Value 1 1 5 3 3 7 4 4 8
