Triedenie 2D vektor v C ++ | Set 2 (v zostupnom poradí po riadku a stĺpci)
Diskutovali sme o niektorých prípadoch triedenia 2D vektora v nižšie uvedenej sade 1. Triedenie 2D vektor v C ++ | Sada 1 (po riadku a stĺpci) V tomto článku sa diskutuje viac prípadov Prípad 3: Zoradiť konkrétny riadok 2D vektora v zostupnom poradí Tento typ triedenia usporiada vybraný riadok 2D vektora v zostupnom poradí. Dosahuje sa to použitím triedenia () a odovzdaním iterátorov 1D vektora ako jeho argumentov.
CPP // C++ code to demonstrate sorting of a // row of 2D vector in descending order #include #include // for 2D vector #include // for sort() using namespace std ; int main () { // Initializing 2D vector 'vect' with // values vector & lt ; vector & lt ; int & gt ; & gt ; vect {{ 3 5 1 } { 4 8 6 } { 7 2 9 }}; // Number of rows; int m = vect . size (); // Number of columns (Assuming all rows // are of same size). We can have different // sizes though (like Java). int n = vect [ 0 ]. size (); // Displaying the 2D vector before sorting cout & lt ; & lt ; & quot ; The Matrix before sorting 1 st row is : n & quot ;; for ( int i = 0 ; i & lt ; m ; i ++ ) { for ( int j = 0 ; j & lt ; n ; j ++ ) cout & lt ; & lt ; vect [ i ][ j ] & lt ; & lt ; & quot ; & quot ;; cout & lt ; & lt ; endl ; } // Use of 'sort()' for sorting first row sort ( vect [ 0 ]. rbegin () vect [ 0 ]. rend ()); // Displaying the 2D vector after sorting cout & lt ; & lt ; & quot ; The Matrix after sorting 1 st row is : n & quot ;; for ( int i = 0 ; i & lt ; m ; i ++ ) { for ( int j = 0 ; j & lt ; n ; j ++ ) cout & lt ; & lt ; vect [ i ][ j ] & lt ; & lt ; & quot ; & quot ;; cout & lt ; & lt ; endl ; } return 0 ; }
Výstup:
The Matrix before sorting 1st row is: 3 5 1 4 8 6 7 2 9 The Matrix after sorting 1st row is: 5 3 1 4 8 6 7 2 9
Ten zložitosť tohto algoritmu je o (n log n), kde n je veľkosť vektora.
Ten zložitosť tohto algoritmu je o (1), pretože sa nepoužíva žiadny ďalší priestor.
Prípad 4: Zoradiť celý 2D vektor na základe konkrétneho stĺpca v zostupnom poradí. V tomto type triedenia je 2D vektor úplne zoradený na základe zvoleného stĺpca v zostupnom poradí. Napríklad, ak je zvolený stĺpec druhý, riadok s najväčšou hodnotou v druhom stĺpci sa stane prvou hodnotou prvého riadku v druhom stĺpci v druhom stĺpci sa stane druhým riadkom a tak ďalej. {3 5 1} {4 8 6} {7 2 9}; Po zoradení tejto matice podľa druhého stĺpca dostaneme {4 8 6} // riadok s najväčšou hodnotou v druhom stĺpci {3 5 1} // riadok s druhou najväčšou hodnotou v druhom stĺpci {7 2 9} Toto sa dosiahne odovzdaním tretieho argumentu v triedení () ako volania definovanej explicitnej funkcie.
// C++ code to demonstrate sorting of a // 2D vector on basis of a column in // descending order #include #include // for 2D vector #include // for sort() using namespace std ; // Driver function to sort the 2D vector // on basis of a particular column in // descending order bool sortcol ( const vector & lt ; int & gt ; & amp ; v1 const vector & lt ; int & gt ; & amp ; v2 ) { return v1 [ 1 ] & gt ; v2 [ 1 ]; } int main () { // Initializing 2D vector 'vect' with // values vector & lt ; vector & lt ; int & gt ; & gt ; vect {{ 3 5 1 } { 4 8 6 } { 7 2 9 }}; // Number of rows; int m = vect . size (); // Number of columns (Assuming all rows // are of same size). We can have different // sizes though (like Java). int n = vect [ 0 ]. size (); // Displaying the 2D vector before sorting cout & lt ; & lt ; & quot ; The Matrix before sorting is : n & quot ;; for ( int i = 0 ; i & lt ; m ; i ++ ) { for ( int j = 0 ; j & lt ; n ; j ++ ) cout & lt ; & lt ; vect [ i ][ j ] & lt ; & lt ; & quot ; & quot ;; cout & lt ; & lt ; endl ; } // Use of 'sort()' for sorting on basis // of 2nd column in descending order sort ( vect . begin () vect . end () sortcol ); // Displaying the 2D vector after sorting cout & lt ; & lt ; & quot ; The Matrix after sorting is : n & quot ;; for ( int i = 0 ; i & lt ; m ; i ++ ) { for ( int j = 0 ; j & lt ; n ; j ++ ) cout & lt ; & lt ; vect [ i ][ j ] & lt ; & lt ; & quot ; & quot ;; cout & lt ; & lt ; endl ; } return 0 ; }
Výstup:
The Matrix before sorting is: 3 5 1 4 8 6 7 2 9 The Matrix after sorting is: 4 8 6 3 5 1 7 2 9
Ten zložitosť tohto algoritmu je O (nLogn) kde n je počet prvkov v 2D vektore. Je to kvôli použitiu funkcie zoradenia (), ktorá beží v čase O (nnogn).
Ten zložitosť tohto algoritmu je O (1) pretože sa nepoužívajú žiadne ďalšie dátové štruktúry.
