matplotlib.pyplot.imshow() v Pythone
Matplotlib je knižnica v Pythone a je numericko – matematickým rozšírením knižnice NumPy. Pyplot je stavové rozhranie k a Matplotlib modul, ktorý poskytuje rozhranie podobné MATLABu.
matplotlib.pyplot.imshow() Funkcia:
The funkcia imshow(). v pyplot sa modul knižnice matplotlib používa na zobrazenie údajov ako obrázka; teda na 2D bežnom rastri.
Syntax: matplotlib.pyplot.imshow(X, cmap=None, norm=None, aspect=None, interpolation=None, alpha=None, vmin=None, vmax=None, origin=None, scale=None, shape=, filternorm=1 , filterrad=4.0, imlim=, resample=None, url=None, *, data=None, **kwargs)
Parametre: Táto metóda akceptuje nasledujúce parametre, ktoré sú popísané nižšie:
X: Tento parameter predstavuje údaje obrázka. cmap : Tento parameter je inštancia farebnej mapy alebo registrovaný názov farebnej mapy. norma : Tento parameter je inštancia Normalize škáluje hodnoty údajov na rozsah kanonickej mapy farieb [0, 1] pre mapovanie na farby vmin, vmax : Tieto parametre sú vo svojej podstate voliteľné a sú rozsahom farebných pruhov. alfa : Tento parameter predstavuje intenzitu farby. aspect : Tento parameter sa používa na ovládanie pomeru strán osí. interpolation : Tento parameter predstavuje metódu interpolácie, ktorá sa používa na zobrazenie obrazu. origin : Tento parameter sa používa na umiestnenie indexu [0, 0] poľa do ľavého horného alebo dolného ľavého rohu osí. resample : Tento parameter je metóda, ktorá sa používa na pripodobňovanie. rozsah : Tento parameter je ohraničujúcim rámčekom v súradniciach údajov. filternorm : Tento parameter sa používa pre filter zmeny veľkosti obrazu proti zrnitosti. filterrad : Tento parameter predstavuje polomer filtra pre filtre, ktoré majú parameter polomeru. url : Tento parameter nastavuje adresu URL vytvorenej adresy AxesImage.
Vrátenie: Toto vráti nasledovné:
obrázok : Toto vráti AxesImage
Nižšie uvedené príklady ilustrujú funkciu matplotlib.pyplot.imshow() v matplotlib.pyplot:
Príklad č. 1:
# Implementation of matplotlib function> import> matplotlib.pyplot as plt> import> numpy as np> from> matplotlib.colors> import> LogNorm> > dx, dy> => 0.015> ,> 0.05> y, x> => np.mgrid[> slice> (> -> 4> ,> 4> +> dy, dy),> > slice> (> -> 4> ,> 4> +> dx, dx)]> z> => (> 1> -> x> /> 3.> +> x> *> *> 5> +> y> *> *> 5> )> *> np.exp(> -> x> *> *> 2> -> y> *> *> 2> )> z> => z[:> -> 1> , :> -> 1> ]> z_min, z_max> => -> np.> abs> (z).> max> (), np.> abs> (z).> max> ()> > c> => plt.imshow(z, cmap> => 'Greens'> , vmin> => z_min, vmax> => z_max,> > extent> => [x.> min> (), x.> max> (), y.> min> (), y.> max> ()],> > interpolation> => 'nearest'> , origin> => 'lower'> )> plt.colorbar(c)> > plt.title(> 'matplotlib.pyplot.imshow() function Example'> ,> > fontweight> => 'bold'> )> plt.show()> |
Výkon:
Príklad č. 2:
# Implementation of matplotlib function> import> matplotlib.pyplot as plt> import> numpy as np> from> matplotlib.colors> import> LogNorm> > dx, dy> => 0.015> ,> 0.05> x> => np.arange(> -> 4.0> ,> 4.0> , dx)> y> => np.arange(> -> 4.0> ,> 4.0> , dy)> X, Y> => np.meshgrid(x, y)> > extent> => np.> min> (x), np.> max> (x), np.> min> (y), np.> max> (y)> > Z1> => np.add.outer(> range> (> 8> ),> range> (> 8> ))> %> 2> plt.imshow(Z1, cmap> => 'binary_r'> , interpolation> => 'nearest'> ,> > extent> => extent, alpha> => 1> )> > def> geeks(x, y):> > return> (> 1> -> x> /> 2> +> x> *> *> 5> +> y> *> *> 6> )> *> np.exp(> -> (x> *> *> 2> +> y> *> *> 2> ))> > Z2> => geeks(X, Y)> > plt.imshow(Z2, cmap> => 'Greens'> , alpha> => 0.7> ,> > interpolation> => 'bilinear'> , extent> => extent)> > plt.title(> 'matplotlib.pyplot.imshow() function Example'> ,> > fontweight> => 'bold'> )> plt.show()> |
Výkon:
