Termenul matrice goală nu are rânduri și nici coloane. O matrice care conține valori lipsă are cel puțin un rând și o coloană, la fel ca o matrice care conține zerouri. Python numeric ( NumPy ) oferă o abundență de caracteristici și funcții utile pentru operațiuni pe matrice și matrice numerice în Python. Dacă doriți să creați o matrice goală cu ajutorul NumPy. Putem folosi o funcție:

numpy.gol numpy.zeros

1. numpy.empty : Returnează o nouă matrice de formă și tip dat, fără a inițializa intrările.

Sintaxa: numpy.empty(shape, dtype=float, order=’C’)

Parametri:

• shape :int sau tuplu de int, adică forma matricei (5,6) sau 5.
• dtype data-type, opțional, adică tipul de date de ieșire dorit pentru matrice, de exemplu, numpy.int8. Implicit estenumpy.float64.
• ordine{‘C’, „F’}, opțional, implicit: „C”, adică dacă se stochează date multidimensionale în ordinea rândurilor majore (stil C) sau a coloanei majore (stil Fortran) în memorie.

Să începem cu funcția goală în NumPy luând în considerare un exemplu în care doriți să creați o matrice goală 5 x 5

Exemplul 1: Pentru a crea o matrice goală de 5 coloane și 0 rând:

Python3

Ieșire:

The value is : [] The shape of matrix is : (0, 5) The type of matrix is : float64 

Aici, matricea constă din 0 rânduri și 5 coloane, de aceea rezultatul este „[ ]”. Să luăm un alt exemplu de funcție goală în NumPy, luând în considerare un exemplu în care doriți să creați o matrice goală 4 x 2 cu câteva numere aleatorii.

Exemplul 2: Inițializarea unei matrice goale, folosind dimensiunile/dimensiunea așteptate:

Python3

Ieșire:

Matricea este:
[[1.41200958e-316 3.99539825e-306]
[3.38460865e+125 1.06264595e+248]
[1.33360465e+241 6.76067859e-311]
[1.80734135e+185 6.47273003e+170]]

Matricea cu 25 de valori aleatoare: [1.28430744e-316 8.00386346e-322 0.00000000e+000 0.00000000e+000
0,00000000e+000 1,16095484e-028 5,28595592e-085 1,04316726e-076
1.75300433e+243 3.15476290e+180 2.45128397e+198 9.25608172e+135
4.73517493e-120 2.16209963e+233 3.99255547e+252 1.03819288e-028
2.16209973e+233 7.35874688e+223 2.34783498e+251 4.52287158e+217
8.78424170e+247 4.62381317e+252 1.47278596e+179 9.08367237e+223
1.16466228e-028]

Aici definim numărul de rânduri și coloane, astfel încât matricea să fie umplută cu numere aleatorii.

2. numpy.zeros : Returnează o nouă matrice de formă și tip dat, umplut cu zerouri.

Sintaxa: numpy.zeros(forma, dtype=float, order=’C’)

Parametri:

• shape : int sau tuplu de int, adică forma matricei (5,6) sau 5.
• dtype data-type, opțional, adică tipul de date de ieșire dorit pentru matrice, de exemplu, numpy.int8. Implicit este numpy.float64.
• ordine{‘C’, „F’}, opțional, implicit: „C”, adică dacă se stochează date multidimensionale în ordinea rândurilor majore (stil C) sau a coloanei majore (stil Fortran) în memorie.

Să începem cu funcția zerouri în NumPy luând în considerare un exemplu în care doriți să creați o matrice cu zerouri.

Exemplu: Pentru a crea o matrice cu zerouri de 7 coloane și 5 rânduri:

Python3

Ieșire:

The matrix is : [[0. 0. 0. 0. 0.] [0. 0. 0. 0. 0.] [0. 0. 0. 0. 0.] [0. 0. 0. 0. 0.] [0. 0. 0. 0. 0.] [0. 0. 0. 0. 0.] [0. 0. 0. 0. 0.]] dtype('float64')