Cartoonarea unei imagini folosind OpenCV - Python
Cartoonarea unei imagini transformă o fotografie normală într-o imagine distractivă în stil animat. Cu OpenCV facem acest lucru prin netezirea imaginii pentru a simplifica culorile și detectarea marginilor pentru a crea contururi. Combinarea acestor pași face ca fotografia să arate ca un desen animat.
Premise: Modul OpenCV
Abordare
- Citiți imaginea de intrare.
- Convertiți imaginea în scară de gri pentru detectarea marginilor.
- Aplicați o neclaritate mediană pentru a îndepărta zgomotul.
- Utilizați praguri adaptive pentru a detecta marginile.
- Aplicați un filtru bilateral pentru a netezi imaginea în timp ce păstrează marginile.
- Combinați imaginea netezită cu marginile pentru a produce efectul de desene animate.
Implementarea Python
Python import cv2 img = cv2 . imread ( 'Screenshot.webp' ) if img is None : print ( 'Image not found' ) exit () # Prep grayscale & blur g = cv2 . cvtColor ( img cv2 . COLOR_BGR2GRAY ) g = cv2 . medianBlur ( g 5 ) # Edges e = cv2 . adaptiveThreshold ( g 255 cv2 . ADAPTIVE_THRESH_MEAN_C cv2 . THRESH_BINARY 9 9 ) # Smooth color c = cv2 . bilateralFilter ( img 9 250 250 ) # Combine cartoon = cv2 . bitwise_and ( c c mask = e ) cv2 . imshow ( 'Cartoon' cartoon ) cv2 . imwrite ( 'cartoon_output.webp' cartoon ) cv2 . waitKey ( 0 ) cv2 . destroyAllWindows ()
Ieșire:
Imagine originală
Imagine de ieșire a desenelor animate Explicaţie:
- cv2.cvtcolor () Convertește imaginea în scară de gri pentru detectarea marginilor.
- Cv2.medianblur () Îndepărtează zgomotul pentru marginile mai curate.
- cv2.adaptivethreshold () detectează marginile dând un efect asemănător schiței.
- cv2.bilateralfilter () s Culorile Mooths, păstrând marginile ascuțite.
- cv2.bitwise_and () combină culorile și marginile netezite pentru efectul de desene animate.